將計算列作為引數在度量值中進行巢狀使用是非常常見的一種操作。反過來，在度量值表示式中使用度量值作為引數也挺常見。不過需要注意的是，當度量值中巢狀度量值時，dax其實是會將引數度量值轉譯成乙個計算列，之後再參與運算。也就是說，為了避免出現複雜的巢狀引用依賴關係， dax內部邏輯處理上不允許使用度量值作為引數傳遞給函式使用，即使使用者在書寫中使用了度量值，dax在運算上也會將其按照計算列的運算邏輯來進行處理。
例如假設在同乙個專案內，某一階段的起始時間是上一階段的結束時間，則根據專案完成時間，可以建立乙個計算列來獲得專案起始時間。
然而，如果單獨建立乙個度量值來獲取max ( timeline[finished date] )，之後將其作為引數帶到started date表示式當中進行計算，則無法獲得想要的started date值。
導致這個問題的原因在於當度量值finished_date_measure以引數形式被started date表示式使用時，dax會先將這個度量值強制轉換成計算列再代入到表示式中。也就是說，在計算過程中，finished_date_measure被換成了下圖所示的計算列。這就導致filter函式的篩選條件實際上是要找尋符合finished date< 6/1/2020的資料。由於timeline表單中沒有符合該條件的資料，因此filter返回值為空，這樣所有的started date都是1/1/2020，從而無法獲取想要的計算結果。
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