寫這篇程式復現文件的原因是：自己是個新手，在不會python、 tensorflow、pycharm編譯器使用、 deepsort的前提下，大量查閱現存文件，沒有乙個讓我從頭到尾無障礙的復現。整理一下就當做個筆記了！
deep_sort中新建工程資料夾mot16 、resources結構如下：
1、其中，det.txt中每行乙個標註，代表乙個檢測物體
1、第幾幀（可以看到img1中共600幀圖）
2、目標運動軌跡編號（在目標檔案中都為-1）
3、 ：bbox的座標尺寸
4、 分類的置信度分數
5、 ：用於3d檢測，2d檢測總是為1
–detection_file：檢測的權重檔案 .npy
–output_file：輸出類似於gt.txt的檔案格式，軌跡不再是預設-1，發生變化
–min_confidence：檢測結果閾值。低於這個閾值的檢測結果將會被忽略
–nms_max_overlap：非極大抑制的閾值
–max_cosine_distance：余弦距離的控制閾值
–nn_budget：描述的區域的最大值
–display：顯示目標追蹤結果
其中–sequence_dir、–detection_file兩個引數為必填項。
按照作者在readme中的**進行執行：
(還不知道如何在terminal中換行輸入，所以把引數都寫在一行了。
./mot16/test/mot16-
06--detection_file=
./resources/detections/mot16_poi_test/mot16-
06.npy --min_confidence=
0.3--nn_budget=
100--display=true
執行中報錯：
檢查程式中**：
再執行就不會報錯了！
python tools/generate_detections.py --model=resources/networks/mars-small128.pb --mot_dir=
./mot16/train --output_dir=
./resources/detections/mot16_train
–motdir 為mot資料集
–output_dir 為生成的detections
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