import numpy as np
arr = np.array([[
1,2,
3],[
4,5,
6]])
arr
>>
> array(
[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]
])
arr *
2
>>
> array(
[[ 2, 4, 6],
[ 8, 10, 12]
])
arr +
2
>>
> array(
[[3, 4, 5],
[6, 7, 8]
])
arr + arr>>
> array(
[[ 2, 4, 6],
[ 8, 10, 12]
])
>>
> array(
[[ 1, 4, 9],
[16, 25, 36]
])
arr - arr>>
> array(
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0]
])
arr / arr>>
> array(
[[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]
])
arr>>
> array(
[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]
])
# *=、+=運算會修改原物件，而不是建立新物件
arr *=
2arr
>>
> array(
[[ 2, 4, 6],
[ 8, 10, 12]
])
# shape相同的陣列之間比較會生成布林陣列
arr2 = arr +
1arr2 > arr
>>
> array(
[[ true, true, true],
[ true, true, true]
])
# 不同型別的陣列計算之後的結果的型別會向上轉換為更精確的型別（如int型別的陣列a和float型別的陣列b求和得到c的型別為float，而不是int）
int_arr = np.array([1
,2,3
])float_arr = np.array(
[0.1
,0.2
,0.3])
res_arr = int_arr + float_arr
res_arr.dtype
>>
> dtype(
'float64'
)
# 形狀不同的陣列之間能否進行計算？
arr1 = np.array([1
,2,3
])arr2 = np.array([1
,2,3
,4])
arr1 + arr2
valueerror traceback (most recent call last)
in()
3 arr2 = np.array(
[1, 2, 3, 4]
) 4
----> 5 arr1 + arr2
valueerror: operands could not be broadcast together with shapes (3,)
(4,)
arr3 = np.array([[
1,2,
3],[
1,2,
3]])
arr1 + arr3
>>
> array(
[[2, 4, 6],
[2, 4, 6]
])
04陣列 字元陣列
陣列 相同資料型別的成員組成的一組資料。陣列是一種構造型別，相同資料型別組成的新資料型別。一維陣列的定義 型別說明符 陣列名 常量表示式 值 1，值 2.int a 5 int b 5 int c char str iphone5 陣列元素的訪問 陣列元素在陣列中的序號，從 0 開始，下標可以是常量...
04陣列 字元陣列
陣列 相同資料型別的成員組成的一組資料。陣列是一種構造型別，相同資料型別組成的新資料型別。一維陣列的定義 型別說明符 陣列名 常量表示式 值 1，值 2.int a 5 int b 5 int c char str iphone5 陣列元素的訪問 陣列元素在陣列中的序號，從 0 開始，下標可以是常量...
Python基礎04 運算
python的運算子和其他語言類似 我們暫時只了解這些運算子的基本用法，方便我們展開後面的內容，高階應用暫時不介紹 print 1 9 加法 print 1.3 4 減法 print 3 5 乘法 print 4.5 1.5 除法 print 3 2 乘方 print 10 3 求餘數 判斷是真還是...