最近看了第一本演算法相關書籍，名字就叫做《我的第一本演算法書》，作者是日本的宮崎修一和石田保輝。本書用大量輔以詳細分步講解，以直觀、通俗易懂的方式展現了資料結構和一些基礎演算法，便於學習和記憶。通過本書的學習，對上個學期的沒有學精的資料結構有了更為深入的理解，特別是堆，之前一直對大頂堆小頂堆迷迷糊糊，讀過之後，便對堆的插入和取出的過程非常了解了，除此之外，還對更多演算法有了一定的了解。
在課程的學習中，我們接觸了floyd演算法求解各個頂點的最短距離，時間複雜度為o(n3)，還接觸了dijkstra演算法求最短路徑的問題，時間複雜度為o(n2)。在本書中，我還學習了bellman-ford演算法來求最短路徑，設圖的頂點數為n，邊數為m，該演算法經過n輪更新操作就會停止，每輪更新操作都要對各個邊進行一次確認，所以每輪更新的時間就是o(m)，整體的時間複雜度就是o(nm)。dijkstra演算法相較於bellman-ford演算法，前者多了一步選擇頂點的操作，這使得它在求最短路徑上效率更高，但是如果當圖中含有負數權重，前者可能會給出錯誤答案，因此，dijkstra演算法不適用於含負權的圖。如果當圖中存在負權，即便較為耗時，也應採用bellman-ford演算法。另外，還接觸了一種預處理求最短路徑問題的演算法叫a演算法，原理是預先估算乙個值，並用這個值來省去一些沒有必要的計算。書中用了乙個迷宮圖的例子，直觀的解析了a演算法的原理和步驟，但經過學習，也了解到了使用a演算法有一定的限制：如果啟發資訊是完全無法估算的，這時就不能使用a演算法。當然，距離估算值越接近目標值，a*演算法的搜尋效率就越高，反之，效率會變低甚至得不到正確答案。
再說乙個從書中學習到的新知識，聚類。聚類就是再輸入為多個資料時，將相似的資料分為一組的操作，那麼首先就要定義乙個相似的標準，然後再採用符合條件的演算法。書裡講到的k-means演算法是聚類演算法最有代表性的一種，可以根據事先給定的簇的數量進行聚類。隨機選擇幾個簇的中心點，數量就是簇的數量，然後重複執行「將資料分到相應的簇中」、「將中心點移到重心的位置」這兩步操作直至中心點不再變化，聚類也就完成了。在這個演算法中，隨著操作的不斷重複，中心點的位置必定會在某處收斂。k-means演算法也存在一些缺陷，要事先確定好k的值，如果不合理，也有可能會不符合需求。
書中還有一大章安全演算法也不在此一一贅述了，總之開卷有益，能從書中學習新知識並可以樂在其中，就是很快樂的事情。
《我的第一本演算法書》
我的第一本演算法書 日 石田保輝 宮崎修一 著 張貝 譯 冒泡 選擇 插入 氣泡排序演算法 o n 2 重複 從序列右邊開始比較相鄰兩個數字的大小，在根據結果交換兩個數字的位置 這一操作的演算法 private void bubblesort int arr 選擇排序 o n 2 重複 從待排序的資...
第一本演算法書 結構
雜湊表 雜湊表儲存是由key value組成的資料 使用雜湊表解決線性查詢費時的問題 準備陣列來儲存資料 使用hash計算雜湊值 放入對應的陣列位置中 放入過程中會遇到相同的值導致衝突 可以使用鍊錶在已有資料的後面繼續儲存新資料 鏈位址法 也可以計算出候選位址解決衝突 開放位址法 以及線性探測法 放...
《我的第一本演算法書》隨手記（2）
看了幾本圖靈系列的漫畫書，隨手記些要點，方便回憶！佇列的資料呈線性排列，佇列中新增和刪除資料分別在兩端進行。入隊 出隊 像佇列這種先進去的資料最先被取出來，即 先進先出 的結構，簡稱fifo。先來的資料先處理是一種常用的思路，因此，列表的應用很廣泛。如廣度優先搜尋演算法。雜湊表中儲存的是由鍵 key...