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scrapy 是一套基於基於twisted的非同步處理框架，純python實現的爬蟲框架，使用者只需要定製開發幾個模組就可以輕鬆的實現乙個爬蟲，用來抓取網頁內容以及各種，非常方便
(1)、排程器(scheduler):
爬蟲，是使用者最關心的部份。使用者定製自己的爬蟲(通過定製正規表示式等語法)，用於從特定的網頁中提取自己需要的資訊，即所謂的實體(item)。
使用者也可以從中提取出鏈結,讓scrapy繼續抓取下乙個頁面。
實體管道，用於處理爬蟲(spider)提取的實體。主要的功能是持久化實體、驗證實體的有效性、清除不需要的資訊。
如果還是不明白看一下csdn大佬整理的圖
settings.py： 本爬蟲的一些配置資訊 比如請求頭，**等
rule()類
執行：scapy crawl 爬蟲名
舉個例子：
模擬登入豆瓣：
# 首先重寫start_request方法 ，進行訪問豆瓣並返回乙個json
defstart_requests
(self)
:yield scrapy.request(
'',callback=self.login)
# 然後進行登入操作
deflogin
(self,response)
: url =
''# 以dict 的形式進行封裝
data =
yield scrapy.formrequest(url,formdata=data,callback=self.
next
)
在item_pipelines 中設定scrapy.pipeines.files.filespipeline:1
for url in item[「image_urls」]:
yield resquest(url, mate=)
```遇見反爬的**，可以設定user-agent 以及 **ip
兩個類方法process_request(self,request,spider)以及process_response(self, request, response, spider)
返回none的時候：scrapy繼續處理request 執行其他中介軟體
返回response的時候：不會在呼叫其他方法直接返回這個request
# 修改 middlewares 中的 download**********middleware 類
defprocess_request
(self, request, spider)
: user_agent =[,
,,] user_agent = random.choice(user_agent)
# 隨機獲取乙個ｕa
request.headers[
'user_agent'
]= user_agent
# 設定請求頭
# 這個**ｉp是我買的，還有一些可以用，分享給各位
response_ip = requests.get(
'').content.decode(
)# 通過api呼叫介面返回資料後進行解析
# 進行拼接ip 不要忘記了新增上http://或者是https://
request.meta[
'proxy'
]= ip
這篇文章只是一些基礎的知識，我還在更新，畢竟還有很多要學．
這篇文章說到點子上了！！
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