在計算機中，儲存區域主要分為：
他們的執行速率自下而上加快，與之相應的造價越高。其中，硬碟的執行效率最慢，暫存器的效率最快。
在c++ 中，記憶體主要分為五個區，分別是：
**區是用來儲存程式的所有**，以及字串常量等在編譯期間就能確定的值，在程式的整個生命週期內， 在常量資料區的資料都是可用的。在這個區域內，所有的資料都是唯讀的，不可以修改本區域的資料，之所以這樣，是因為在實際的實現中，最底層內部儲存格式的實現會使用特定的優化方案。比如說，編譯器可能只把字串常量儲存一次，而在幾個重疊的物件裡面引用它。
是用來儲存全域性靜態變數的儲存區域。只有在程式啟動的時候才被分配，直到程式開始執行時才被初始化，比如：函式的靜態變數就是在程式執行到定義該變數的**時才被初始化的。在靜態區資料區中沒有被初始化的區域可以通過void*指標來訪問或操縱，但是static定義的靜態變數只能在本檔案中使用，不可在其它檔案中宣告使用。
棧區主要存放編譯器在需要的時候自動分配，在不需要的時候自動銷毀的變數。主要是區域性變數和函式的引數等，在函式呼叫和傳參的時候，編譯器為區域性變數或形參開闢空間，注意，在這塊空間中，編譯器並不會自動對它進行任何的初始化，它所儲存的不是0，而是乙個隨機值（可能是該儲存區上次被使用後的值），在函式結束後，所開闢的空間將自動銷毀，裡面所存的內容將不復存在，也就是釋放儲存區的內容。 這就是為什麼老師們在講課中，最喜歡用的字眼：引數壓棧和彈出。
堆區是乙個動態的儲存區域，使用庫函式malloc()和free()，和操作符new和delete以及一些相關變數來進行分配和**，在堆區中，物件的生命週期可以比它存在記憶體中的生命周期短，換句話說：程式可以獲得一片記憶體區域而不用馬上對它進行初始化，同時，在物件被銷毀後，也不用馬上收回它所占用的記憶體區，在這段時間內，使用者可以還可以用void*型的指標訪問這片區域，但是原始物件的非靜態區以及成員函式都不能被訪問或者操縱，因為我們知道實際上物件已經不存在了。
malloc開闢空間型別大小需手動計算，new是由編譯器自己計算。
malloc返回型別為void*，必須強制型別轉換對應型別指標，new則直接返回對應型別指標。
malloc開闢記憶體時返回記憶體位址要檢查判空，因為若它可能開闢失敗會返回null，new則不用判斷，因為記憶體分配失敗時，它會丟擲異常bac_alloc，可以使用異常機制。
無論釋放幾個空間大小，free只傳遞指標，多個物件時delete需加。
malloc、free只是開闢空間並釋放，new、delete則不僅會開闢空間，還呼叫建構函式和析構函式進行初始化和清理。
new、delete底層是基於malloc、free來實現的，而malloc、free不能基於new、delete實現。
因為new、delete是操作符，它呼叫operator new、operator delete，它們可以被過載，在標準庫里它有8個過載版本，而malloc、free不可以過載。
對於malloc分配記憶體後，若在使用過程中記憶體分配不夠或太多，這時可以使用realloc函式對其進行擴充或縮小，但是new分配好的記憶體不能這樣被直觀簡單的改變。
對於new、delete若記憶體分配失敗，使用者可以指定處理函式或重新制定分配器new_handler（可以在此處進行擴充套件），malloc、free使用者是不可以處理的。
malloc是在堆上分配記憶體的，但new其實不能說是在堆上，c++中，對new申請記憶體位置有乙個抽象概念，它為自由儲存區，它可以在堆上，也可以在靜態儲存區上分配，這主要取決於operator new實現細節，取決與它在**為物件分配空間。
計算機記憶體分配 管理
當我們寫完乙個程式後，編譯 鏈結 執行，表面看似很簡單，其實程式執行過程中，記憶體為我們的程式做了很多事。我們先來看乙個圖 一般我們將記憶體分為 堆區 棧區 全域性區 區 常量區，各個區域存放的內容 棧區 在程式中所建立的區域性變數 引數 陣列 指標等，當程式執行完後，將釋放所占用的該塊記憶體。堆區...
計算機記憶體管理介紹
計算機作業系統記憶體管理是十分重要的，因為其中涉及到很多設計很多演算法。深入理解計算機系統 這本書曾提到過，現在作業系統儲存的設計就是 帶著鐐銬跳舞 造成計算機一種一種容量多，速度快的假象。包括現在很多系統比如資料庫系統的設計和作業系統做法相似。所以在學習作業系統之餘我來介紹並總結一些作業系統的記憶...
計算機記憶體
1.1 計算機硬體記憶體架構。計算機cpu central processing unit 和記憶體的互動是最頻繁的，記憶體是我們的快取記憶體區。使用者磁碟和cpu的互動，而cpu運轉速度越來越快，磁碟遠遠跟不上cpu的讀寫速度，才設計了記憶體，使用者快取使用者io等待導致cpu的等待成本。但是隨著...