Python 關於時間處理之時間相減

遇到一些需求，將某個檔案中的時間進行相加減的操作，這裡用到的是 from dateutil.parser import parse，可以將字串形式的時間，進行相加減，如下：

import sys

import re
from dateutil.parser import parse
import pandas as pd
#cmp=com.transsion.camera/com.android.camera.cameralauncher 行開始時間
#previewstarted start 行結束時間
#a = parse('2019-10-30 23:43:10.123')
#filename = r'd:\log\log.txt'
class time_treatment():
def __init__(self):
self.gaptime()
def parameterre(self, pattern, line):
rule = re.compile(pattern)
result = rule.search(line)
if result:
return result.groups()
else:
return none
def gaptime(self):
file = sys.ar**[1]
df_file = 
with open(file,'rb') as read_line:
for line in read_line:
dict = {}
gaptime = 
time = 
tag = 
start_time = none
end_time = none
for line in df_file:
start = 'cmp=com.transsion.camera/com.android.camera.cameralauncher'
end = 'previewstarted start'
if start in line:
re = self.parameterre(r'(\d+-\d+ \d+:\d+:\d+\.\d+).*', line)
start_time=parse(re[0])
elif end in line:
re = self.parameterre(r'(\d+-\d+ \d+:\d+:\d+\.\d+).*', line)
end_time = parse(re[0])
if start_time:
if end_time:
gap = str(end_time-start_time)
for i in gaptime:
if i.find(',') >0:
gaptime.remove(i)
dict = 
self.df_time = pd.dataframe.from_dict(dict)
#print(self.df_time)
self.df_time.to_excel('./gaptime.xlsx')
if self.df_time:
print('-------------done-------------')
else:
print('-------------不存在要解析的資訊-------------')
if __name__ == "__main__":
df = time_treatment()

其中關於結束點的時間減去開始的時間，演算法還是有點問題的，會多出來乙個計算，暫時留著這個bug

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