python筆記22 資料處理之時間抽取

# -*- coding: utf-8 -*-

#概念：時間抽取,是指根據一定的條件，對時間格式的資料進行抽取

#根據時間列進行抽取

#dataframe[condition]   condition必須返回布林值型別才可以

import pandas

data = pandas.read_csv("d:/workspaces/python/pythonstudy/22.csv",encoding="utf8")

#定義乙個處理時間格式的匿名函式，將字元型的時間轉換為日期型別

dateparse = lambda dates:pandas.datetime.strptime(dates,'%y%m%d')

data = pandas.read_csv(

'd:/workspaces/python/pythonstudy/22.csv',

encoding='utf8',

parse_dates=['date'],  #指定哪些列是時間格式的列

date_parser=dateparse, #指定使用哪個方法去處理時間格式的資料

index_col='date'  #指定用哪一列作為資料框的索引                       

)#基於上，來根據索引進行資料抽取

import datetime

#設定兩個時間點：

dt1 = datetime.date(year=2016,month=2,day=1)

dt2 = datetime.date(year=2016,month=2,day=5)

#抽取2016-02-01到2016-02-05之間的資料：

data.ix[dt1:dt2]

#抽取2016-02-01和2016-02-05這兩天的資料：

data.ix[[dt1,dt2]]

#如何根據普通的時間列來進行資料抽取：dataframe[condition]

data = pandas.read_csv(

'd:/workspaces/python/pythonstudy/22.csv',

encoding='utf8',

parse_dates=['date'],

date_parser=dateparse,            

)data[(data.date>=dt1)&(data.date<=dt2)]

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