「公開課」lstm長短期記憶神經網路的學習與實現
lstm模型的輸入引數問題（keras）
基於時間序列的lstm的資料格式是怎麼樣?
我現在在做乙個lstm做乙個**值，不知道該傳什麼格式的資料給x，把資料集弄成什麼樣子能傳。
如何準備用於lstm模型的資料並進行序列**？
《long short term memory networks with python》
是澳大利亞機器學習專家jason brownlee的著作，
裡面詳細介紹了lstm模型的原理和使用。
單層LSTM和多層LSTM的輸入與輸出
rnn結構 對應的 為 中沒寫偏置 上圖是單層lstm的輸入輸出結構圖。其實它是由乙個lstm單元的乙個展開，如下圖所示 所以從左到右的每個lstm block只是對應乙個時序中的不同的步。在第乙個圖中，輸入的時序特徵有s個，長度記作 seq len，每個特徵是乙個c維的向量,長度記作 input ...
關於LSTM的units引數
lstm units,input shape 3,1 這裡的units指的是cell的個數麼？如果是，按照lstm原理這些cell之間應該是無連線的，那units的多少其意義是什麼呢，是不是相當於mlp裡面對應隱層的神經元個數，只是為了擴充套件系統的輸出能力 這個問題也困擾了我很久，後來終於明白了，...
Keras中LSTM引數的含義
units 是輸出的維度。在下圖中，中間的綠色cell 裡面有四個黃色小框，每乙個小黃框代表乙個前饋網路層，對，就是經典的神經網路的結構，num units就是這個層的隱藏神經元個數，就這麼簡單。其中1 2 4的啟用函式是 sigmoid，第三個的啟用函式是 tanh。參考 units還可以理解為 ...