Python學習筆記小結1

import math
radius =
3area = radius**
2*math.pi
print
("周長為%d的圓的面積是%.3f"
%(radius, area)
)

輸出結果為：

周長為3的圓的面積是28.274

import math
radius =
3area = radius**
2*math.pi
print
("周長為的圓的面積是"
.format
(radius, area)
)

輸出結果為：

周長為3的圓的面積是28.274

**
import math
radius =
3area = radius**
2*math.pi
print
(f"周長為的圓的面積是"
)**

輸出結果為：

周長為3的圓的面積是28.274

從上面三種風格的格式化輸出，我得出以下結論：

如果使用%-formatting的形式，需要給出佔位符（%d, %f…）,並在最後需要用%(parm1, parm2…)的形式給出需要輸出的變數

如果使用str.format()的形式，需要在str裡給出佔位符{}，並且需要給每個佔位符標號，例如，…;除此之外，如果還對輸出結果有特殊的格式化要求，則需要在序號後面用冒號說明，例如：表示對該佔位符表示變數保留小數點後三位；同樣地，最後我們需要在括號（）裡加入待輸出的變數

如果使用f-strings的形式，可以直接在佔位符裡面給出我們輸出的變數，並在冒號後面給出特殊格式化的要求

因此option1和option2是沒有很大差別，但是option3卻顯得簡單很多，而且**可讀性也大大加強；而且似乎格式化速度上option3也由比較大的優勢，想要深入學習的同學可以參考這篇文章：

因此現在官方都推薦option3的格式化形式

>>
> x,y,z =1,
3,4,
5traceback (most recent call last)
:  file ""
, line 1,in
x,y,z =1,
3,4,
5valueerror: too many values to unpack (expected 3
)>>
>

這是由於接收個數比輸出個數少的原因，因此無法正確解包

>>
> x, y, z =1,
2traceback (most recent call last)
:  file ""
, line 1,in
x, y, z =1,
2valueerror:
not enough values to unpack (expected 3
, got 2
)>>
>

這是由於接收個數比輸出個數多的原因，因此無法正確解包

因此在使用序列解包的時候一定要保證接收和輸出的個數相等

當然也有例外的情況，當使用列表切片時，且切片連續時是可以不用相等的！

>>
> x =
[i for i in
range(5
)]>>
> x[0
,1,2
,3,4
]>>
> x[:3
]=map(
str,
range(6
,10))
>>
> x
['6'
,'7'
,'8'
,'9',3
,4]>>
>

>>
> x =
['6'
,'7'
,'8'
,'9',3
,4]>>
>
print
(*x)67
8934
>>
>

>>
> x =
('6'
,'7'
,'8'
,'9',3
,4)>>
>
print
(*x)67
8934

>>
> x =
}>>
> x
>>
>

>>
>
[p for p in
range(2
,100)if
0not
in[p%d for d in
range(2
,int
(p**
0.5+1)
)]][
2,3,
5,7,
11,13,
17,19,
23,29,
31,37,
41,43,
47,53,
59,61,
67,71,
73,79,
83,89,
97]>>
>

上述利用列表推導式求出100以內所有素數。

>>
> x =
(p for p in
range(2
,100)if
0not
in[p%d for d in
range(2
,int
(p**
0.5+1)
)])>>
> x
at 0x0000016439f00f48
>
>>
>
print
(x) at 0x0000016439f00f48
>
>>
>
print
(*x)23
571113
1719
2329
3137
4143
4753
5961
6771
7379
8389
97>>
>

上述是利用生成器表示式求出100以內的所有素數。可以發現生成器表示式是不可以直接輸出的，因此你可以通過將其轉化為列表或者元組，或者通過生成器物件__next__方法，或者通過內建函式next()這些方式訪問。

>>
> x =
(p for p in
range(2
,100)if
0not
in[p%d for d in
range(2
,int
(p**
0.5+1)
)])>>
> x.__next__()2
>>
>
next
(x)3
>>
>

值得注意的是，生成器訪問過的物件便不存在了，因而無法再次訪問。

>>
> x =
(p for p in
range(2
,100)if
0not
in[p%d for d in
range(2
,int
(p**
0.5+1)
)])>>
> x.__next__()2
>>
>
next
(x)3
>>
>
3in x
false
>>
>
5in x
false
>>
>

大家一定不難理解3為什麼不在x裡，但是為什麼5也不在x裡呢？原因是因為在執行3 in x的時候，已經遍歷整個生成器物件，此時生成器物件已經沒有任何乙個物件了！

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