主要是為了複習內容，好讓自己安心一點
之前學習並查集的時候，並沒有系統地學習圖論的知識，現在再看過來，又要好一些了。
根據目前的理解，並查集就是：
無向圖中有關聯的部分連通
判斷一條邊是否成環
前提全域性變數：
int fa[n]
;//祖宗
int rank[n]
;//成員數
void
init()
找爸爸
int
find1
(int x)
int
find2
(int x)
我直接認祖宗
int
zip(
int x)
兩個家族聯姻了
void
union
(int x1,
int x2)
else
}
在最小生成樹問題中，一般有兩種演算法
kruskal
prim
kruskal演算法
適合簡單圖
總體思路就是，邊權排序一次（使用了sort），從小到大遍歷邊，如果邊的兩點未連線，就連起來，直到連線n-1個邊，那麼整個圖就連通了，並且邊權最小。
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#pragma warning(disable:4996)
#define inf 0x3f3f3f3f
#define linf 0x3f3f3f3f3f3f3f
#define itn int
#define ll long long
#define mes(a,k) memset(a,k,sizeof(a))
//#define max(a,b) a>b?a:b
//#define min(a,b) a#define pb(a) push_back(a)
#define eps 1e-9
#define pi acos(-1)
using
namespace std;
const
int n =
2e5+5;
using
namespace std;
int n,m,cnt=
0,res=0;
//例項用到的
int fa[n]
;//祖宗
int rank[n]
;//成員數
int t;
//儲存邊
struct nodeedge[n]
;voidio(
)bool
cmp(
const node &a,
const node &b)
//初始化
void
init()
//找爸爸遞迴版
intfind1
(int x)
//找爸爸迴圈版
intfind2
(int x)
//路徑壓縮
intzip
(int x)
//聯合
void
union
(int x1,
int x2)
else
}int
main()
} cout
}
並查集學習總結
並查集，在一些有n個元素的集合應用問題中，我們通常是在開始時讓每個元素構成乙個單元素的集合，然後按一定順序將屬於同一組的元素所在的集合合併，其間要反覆查詢乙個元素在哪個集合中。這一類問題近幾年來反覆出現在資訊學的國際國內賽題中，其特點是看似並不複雜，但資料量極大，若用正常的資料結構來描述的話，往往在...
並查集 總結
自己學完後總結一下吧，並查集，我的理解就是乙個查詢與合併，用乙個find函式來查詢自己的祖先也就是根節點，在這過程中還可以進行路徑壓縮，就是讓這個點直接變到根節點之下，還有就是合併，找出這兩個點的根節點，如果根節點不相同的話，就將乙個根節點放到另乙個根節點下面。這道題的就是用並查集做，找出總共有幾個...
並查集總結
用自己的理解來寫好了 有些地方可能不對 不定時更新理解 操作主要為三步 一 初始化 void init 二 查詢 這個為路徑壓縮 就是每次查詢時更新 查詢節點 x 上面所有節點直接使他們連向根節點 每次查詢更新 int find int x 另一種路徑壓縮 不過麻煩了些 作為理解 int find ...