一、個人背景
2020屆應用統計學專業的本科應屆畢業生，一直以來都對數學類感興趣，所以在畢業之際，也是想從事資料分析行業，找到乙份理想的資料分析的工作，也算是有專業方面的基礎。但限於對資料分析所需技能、業務知識方面需要學習的還很多，目前我對excel、python均學到一些最基本的，sql則更少，只是對軟體安裝、增刪改查有所了解，所以當前準備系統學習一下資料分析技能業務，希望能夠順利進入資料分析行業並穩定幹下去。
疫情之下這幾個月學校也沒開學，所以我在boss上投了大量的簡歷，但是由於我簡歷上那點大學期間學到的東西，如spss、python、r等，雖然也是資料分析崗位要求的加分項，但我只是限於會一些大學期間學到的簡單的小量資料分析，很難幫助我爭取到理想的資料分析崗位的面試機會，大都需要有經驗。最後，去了一家二類電商公司，公司不算大，工作內容主要是更新每日運營資料以及基於excel進行運營資料的各種維度分析以及視覺化。幹了一段時間，由於自己在技能上的經驗不足、效率低下，最後迫於領導的壓迫，選擇了離開，決定系統好好學習專業知識。
二、崗位介紹
資料分析類崗位分為業務崗和技術崗2個方向。
業務崗是最貼近業務的，崗位有：資料分析師、資料運營、商業分析師、使用者增長、使用者研究等等。這類崗位入行門檻較低，主要學習統計學、資料分析方**以及基礎工具。
技術崗偏技術方向，例如資料探勘、資料建模，這類崗位入行門檻較高，甚至需要學習機器演算法等。
零基礎更適合從業務崗入門，我就算是這個行業的零基礎，所以我目前的意向是業務資料分析。下面是對業務資料分析的崗位介紹。
1.市場招聘需求
某電商資料分析崗位職責與要求
可以看出基本上對excel、sql是必備的要求，python是乙個加分項。
2.行業
在行業的選擇上我可能會偏向現在比較熱的電商行業、金融行業，或者是商品零售業。
三、關於資料
baby goods info data-資料集-阿里雲天池
tianchi.aliyun.com
字段資訊：
1）表1購買商品字段
user_id:使用者id
auction_id:物品編號（item_id）
cat_id: 商品種類id（商品二級分類，表示商品屬於哪個類別）
cat1: 商品種類id（商品一級分類，表示商品屬於哪個類別）
property:商品屬性（屬性值可以是大小，可以是尺碼、毫公升等數字，還可以指品牌等，一切可以描述商品特徵的都可以稱為屬性值）
buy_mount:購買數量
day:購買時間（是個時間格式，可以通過excel將時間戳顯示未日期格式）
2）表2嬰兒資訊表字段
user_id:使用者id
birthday:出生日期
gender:性別（0女性；1男性；2未知的性別）
四、學習計畫
第一周：如何制定你的職業規劃和描述統計分析
第二週：使用excel進行資料分析、資料視覺化
第三週：業務指標、商業分析方法
第四周：用資料分析解決問題、商業分析報告
go on……
來自專欄
資料猿.
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