最長回文子串 c

將字串 s 反轉得到字串 rev，再求他們的最長公共子串，再判斷該最長公共子串是否就是我們要找的最長回文子串。

class solution 
}else break;
}temp="";
}return res;
}};

注：該方法雖然比暴力法高效，但是在查詢最長公共子串的部分效率還是不夠高，所以在力扣中最後乙個測試用例會超出時間限制。

思路：對於這道題，我們需要判斷多個子串是否是回文子串，在判斷的過程中會有重複的字串判斷，所以為了，減少判斷時間複雜度，我們從暴力遞迴，改造成動態規劃的形態。

首先我們定義乙個二維陣列dp，行和列分別代表字串s每個字元的下標,例如dp[j][i] 代表從下標為j到i之間的子串，是否為回文子串，如果是記錄下為true，否則為false,

這樣就可以把之前判斷過的記錄下來，當判斷dp[j-1][i+1]的時候，當s[j-1]=s[i+1]時，我們只需要判斷dp[j][i]是否為回文子串即可，因為dp[j][i]之前已經判斷過，所以不用再進入j到i這個範圍內判斷j到i是否是回文子串。

我們再用本題中的例子具體演示一下，方便理解：

當i=1, j=0時，s[j]=b,s[i]=a,所以dp[0][1]=false;

當i=2,j=0時，s[j]=b,s[i]=b,這時候我們要判斷s[0+1]=s[2-1]?顯然相等，所以dp[j][i]=true;

當i=3,j=0時，s[j]=b,s[i]=a,不相等，j++,s[1]=a=s[3],同理此時判斷s[1+1]=s[3-1]?顯然相等。

總之就是讓列表示的下標走在前面，然後用行表示的下標，判斷列之前的每一字元的位置到它之間是否回文，其中判斷的過程一定會有重複的判斷，而這些重複的也一定是在之前的迴圈過程中被判斷過，所以不用再進入子串的子串中進行判斷。

class solution 
vector>res (length,vector(length,0));
//先初始化二維陣列（對角線）
for(int i=0;imaxlength)}}
}return s.substr(start,maxlength);
}