一、資料流中的中位數
題目描述：如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流，使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。
解題思路：這裡考慮到是從資料流中獲取，那麼資料就是不斷更新的。使用大頂堆來存放排序後前半部分（小的數），使用小頂堆來存放排序後的後半部分（大的數）。其中需要注意的是以下堆的幾個操作：
將元素入堆：m.push_back(x);
向堆中新增新的元素作為葉子節點：push_heap(m.begin(),m.end(),less())
堆頂元素出堆：
pop_heap(m.begin(),m.end(),less())
m.pop_back()
class solution
//將大頂堆中的堆頂元素放到小頂堆中以便平衡元素
min.push_back(num);
push_heap(min.begin(),min.end(),greater());
}else
//將小頂堆中的堆頂元素放到大頂堆中以便平衡元素
max.push_back(num);
push_heap(max.begin(), max.end(),less()); //堆頂元素出堆}}
double getmedian()
};
題目描述：輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,。
解題思路：
class solution ;
int k;
cin>>k;
kp_sort(arr,0,arr.size()-1);
for(int j=0;jcout
}
劍指offer 排序演算法
常用排序演算法自主手寫 1 氣泡排序 時間o n 2 空間o 1 穩定，資料有序效果越好 void bubblesort int a,int n flag 1說明該趟不是全部都有序，需要繼續比較 flag 0說明沒有進行互換，陣列已經有序了，沒有必要繼續比較，直接結束 2 選擇排序 時間o n 2 ...
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