函式在計算機中為一段子程式
作用:減少**
方便修改
更易擴充套件
保持**一致性
def log_w(log_num):
with open (『log.txt』,『a』) as a :
a.write(『exec function----%s \n』 %log_num)
pass
for a in range(10) :
log_w(a)
函式名的命名規則:
函式名必須以下劃線或字母開頭,可以包含任意字母、數字或下劃線的組合。不能使用任何的標點符號;
函式名是區分大小寫的。
函式名不能是保留字。
import time
time_format=』%y-%m-%d %x』
time_current=time.strftime(time_format)
#print(time_current)
def write_log(n,s) :
with open(『log.txt』,『a』) as f :
if n==1 :
mark = 『start』
# f.write(』%s action %s is start \n』 %(time_current,s))
else :
mark =『end』
f.write(』%s action %s is %s \n』 %(time_current,s,mark))
def action(n,s):
write_log(n,s)
# write_log_end(1)
action(1,1)
action(2,1)
2020-05-08 13:11:43 action 1 is start
2020-05-08 13:11:43 action 1 is end
2020-05-08 13:11:43 action 1 is start
2020-05-08 13:11:43 action 1 is end
關鍵字引數:
關鍵字引數和函式呼叫關係緊密,函式呼叫使用關鍵字引數來確定傳入的引數值。使用關鍵字引數允許函式呼叫時引數的順序與宣告時不一致,因為 python 直譯器能夠用引數名匹配引數值。
def f(name,age):
print('i am %s,i am %d'%(name,age))
f(age=16,name=『alvin』)
預設引數(預設引數): 呼叫函式時,預設引數的值如果沒有傳入,則被認為是預設值。下例會列印預設的age,如果age沒有被傳入: 123456789 def print_info(name,age,***=『male』):
print('name:%s'%name)
print('age:%s'%age)
print('***:%s'%***)
return
print_info(『alex』,18)
print_info(『鐵鎚』,40,『female』)
引數順序,關鍵引數,預設引數,*args(不定長引數),**kwargs(字典式不定長引數)
要想獲取函式的執行結果,就可以用return語句把結果返回
注意:函式在執行過程中只要遇到return語句,就會停止執行並返回結果,so 也可以理解為 return 語句代表著函式的結束
如果未在函式中指定return,那這個函式的返回值為none
return多個物件,直譯器會把這多個物件組裝成乙個元組作為乙個乙個整體結果輸出.
def add(x,y):
z = x+y
return z
a=add(1,2)
print(a)
作用域(1)變數查詢順序:legb,作用域區域性》外層作用域》當前模組中的全域性》python內建作用域;
(2)只有模組、類、及函式才能引入新作用域;
(3)對於乙個變數,內部作用域先宣告就會覆蓋外部變數,不宣告直接使用,就會使用外部作用域的變數;
(4)內部作用域要修改外部作用域變數的值時,全域性變數要使用global關鍵字,巢狀作用域變數要使用nonlocal關鍵字。nonlocal是python3新增的關鍵字,有了這個 關鍵字,就能完美的實現閉包了。
遞迴函式
遞迴函式的優點: 是定義簡單,邏輯清晰。理論上,所有的遞迴函式都可以寫成迴圈的方式,但迴圈的邏輯不如遞迴清晰。
遞迴特性:
必須有乙個明確的結束條件
每次進入更深一層遞迴時,問題規模相比上次遞迴都應有所減少
遞迴效率不高,遞迴層次過多會導致棧溢位(在計算機中,函式呼叫是通過棧(stack)這種資料結構實現的,每當進入乙個函式呼叫,棧就會加一層棧幀,每當函式返 回,棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的,所以,遞迴呼叫的次數過多,會導致棧溢位。)
def fibo_new(n): # n可以為零,數列有[0]
if n <= 1:
return n
return (fibo_new(n - 1) + fibo_new(n - 2))
for i in range(20):
print(fibo_new(i))
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