2023年 alphago 計算機圍棋系**勝頂尖職業棋手李世石，引起了全世界的廣泛關注，人工智慧進一步被 推到了風口浪尖。而其中的深度增強學習演算法是 alphago 的核心，也是通用人工智慧的實現關鍵。本文將 帶領大家了解深度增強學習的前沿演算法思想，領略人工智慧的核心奧秘。
前言深度增強學習與通用人工智慧
當前深度學習已經在計算機視覺、語音識別、自然語言理解等領域取得了突破，相關技術也已經逐漸成熟並落地進入到我們的生活當中。然而，這些領域研究的問題都只是為了讓計算機能夠感知和理解這個世界。以此同時，決策控制才是人工智慧領域要解決的核心問題。計算機視覺等感知問題要求輸入感知資訊到計算機，計算機能夠理解，而決策控制問題則要求計算機能夠根據感知資訊進行判斷思考，輸出正確的行為。要使計算機能夠很好地決策控制，要求計算機具備一定的「思考」能力，使計算機能夠通過學習來掌握解決各種問題的能力，
深度優先演算法思想
深度優先演算法思想 深度優先搜尋遍歷類似於樹的先序遍歷。假定給定圖 g的初態是所有頂點均未被訪問過，在 g中任選乙個頂點 i作為遍歷的初始點，則深度優先搜尋遞迴呼叫包含以下操作 1 訪問搜尋到的未被訪問的鄰接點 2 將此頂點的visited陣列元素值置1 3 搜尋該頂點的未被訪問的鄰接點，若該鄰接點...
機器學習前沿演算法介紹
機器學習演算法回顧 機器學習的本質就是尋找乙個函式，它根據某種統計意義來 現實中已發生或即將發生的現象，這個函式可以相當複雜，它也許具有上千萬個引數，以至於根本沒有人能夠把這個函式的數學表示式給手寫出來，但幸運的是，機器可以。給機器指定明確的任務 當然機器是很笨的，你要給機器指派任務，首先要做的就是...
深度增強學習入門筆記（一）
知乎專欄智慧型單元的學習筆記，僅為自己學習所用，侵刪。openai的三個主要研究方向 1.深度生成模型 deep generative model 通過學習現有的資料生成新的資料。相關研究 1 otoro.net 學習文字自動生成新的文字 2 deep dream neural art 畫風遷移 3...