一、裝備公升級
作為乙個資料倉儲工程師，你在職場中是不是日趨頻繁使用數倉工具hive？
作為乙個高階sqler，你是否仰望著大資料計算的技術聖殿感到舉步維艱？
作為乙個etl工程師，你是否覺得mapreduce的出現大大簡化了程式設計難度？
作為乙個游刃有餘的bi運維工程師，你是否對hql轉換為mapreduce還是一知半解？
二、技術大綱
掃碼獲取專屬免費福利，天上掉餡兒餅的事兒可不常有！！
所謂良好的開端是成功的一半，本著循序漸進的講授方式，第一期我們為大家安排了《hive底層執行引擎的深度剖析》的公開課，助力懵懂小夥伴高階真正的hive頂尖高手。
三、課程預覽
hive 架構設計；
hql轉換成mapreduce底層核心邏輯3. hql轉換mapreduce六大核心步驟及原理深度剖析；
我相信，在聽完這次公開課之後，在掌握了hive的組織架構和資料儲存模型、hive底層執行引擎hql轉換流程和實現原理、常用調優引數的執行時機和技巧之後，你已經夯實了乙個hive方向的紮實地基，為深諳大資料架構知識奠定了良好的基礎。
當然，針對有些目標明確旨在跳槽加薪的職場達人，我們也是結合好評如潮的學員們遊走各類大廠的面試經，為大家甄選出了大資料架構師面試中會遇到的幾
常見問題及答案；
四、面試q&a
你知道 hive 中的 join 的實現邏輯有幾種？都是怎麼實現的麼？smb join又是什麼意思？
你知道 hive 中的 insert … select … 這種語法的 hql 的執行原理麼？
你知道 hive 的 hql 是怎麼轉化成 mapreduce 程式的呢？具體步驟是什麼？
hive調優方式中有一種 cbo 優化，請問，它底層到底是怎麼優化的？
諸如此類的面試問題，一套成體系的邏輯性回答一定會令面試官眼前一亮，讓你在眾多同崗位pk的競爭者中脫穎而出。
心動不如行動！6月8日星期一 20:00我們在免費為大家呈上的大資料架構師公開課等你。
深度剖析Spring Cloud底層原理
毫無疑問，spring cloud 是目前微服務架構領域的翹楚，無數的書籍部落格都在講解這個技術。不過大多數講解還停留在對 spring cloud 功能使用的層面，其底層的很多原理，很多人可能並不知曉。實際上，spring cloud 是乙個全家桶式的技術棧，它包含了很多元件。本文先從最核心的幾個...
設定hive執行引擎為Tez
我們知道hive預設計算引擎為mr，而mr的特性決定了它的運算速度並不是太讓人滿意。在此將其運算引擎修改為tez 當然在此需要先安裝tez tez基於記憶體的計算使得hive可以有更高的運算效率。安裝配置如下 在此假設已經安裝好基礎hadoop hive集群。2 解壓縮apache tez 0.9....
MyISAM 引擎和Innodb 引擎的底層實現
1.innodb 引擎的底層實現 聚集索引方式 innodb 是聚集索引方式，因此資料和索引都儲存在同乙個檔案裡。首先 innodb 會根據主鍵 id 作為 key 建立索引 b 樹，如左下圖所示，而 b 樹的葉子節點儲存的是主鍵 id 對應的資料，比如在執行 select from user in...