python Numpy中的切片操作

切片操作在陣列提取資料中經常用到，但使用靈活，有時不能理解具體的處理過程. 所以將其徹底弄明白很有必要.

直接上例子

import numpy as np
# 隨便設定乙個陣列a， 其索引為0-9.
a = np.array([1
,4,5
,2,9
,6,6
,7,8
,0])
#切片物件可以通過內建的 slice(start, stop,step)函式，並設定相應值從原陣列中切割出乙個新陣列。
s =slice(2
,7,2
)# 從索引 2 開始到索引 7 停止，間隔為2，即取a[2]，a[4]，a[6]的值
print
(a[s]
)

輸出

[59
6]process finished with exit code 0

為了簡化，可以將上述**s = slice(2, 7, 2)去掉，如：

import numpy as np
a = np.array([1
,4,5
,2,9
,6,6
,7,8
,0])
print
(a[2:7
:2])
# 輸出結果為 [5 9 6]

關於冒號 : 的用法，如果 a[ ]中只放乙個引數，如a[2]，將返回乙個值，即5. 如果為 a[2:] ,則表示從索引值為2開始取值，直到最後乙個都會取到，即[5 2 9 6 6 7 8 0]. 如果為a[2:7]，則表示從索引值為2開始取值，直到索引7位置，即[5 2 9 6 6]. 其實上面的a[2:]和a[2:7]中還隱藏乙個引數step(間隔)，這個引數預設為1，所以又可以寫成a[2::1]和a[2:7:1]。**如下：

import numpy as np
a = np.array([1
,4,5
,2,9
,6,6
,7,8
,0])
# 隨便設定乙個陣列a， 其索引為0-9.
print
(a[2])
print
(a[2:]
)print
(a[2::
1])# a[2::1] == a[2:10:1]
print
(a[2:7
])print
(a[2:7
:1])
print
(a[::1
])# a[::1] == a[0:10:1] == a[::]

對應輸出：

5
# a[2][5
2966
780]
# a[2:][5
2966
780]
# a[2::1][5
2966
]# a[2:7][5
2966
]# a[2:7:1][1
4529
6678
0]# a[::1]
process finished with exit code 0

通過上面學習後，現在來講講切片的高階用法

①當start部分為負值，如a[-2:]，則表示從倒數第二個數開始往最後乙個取值.

import numpy as np
a = np.array([1
,4,5
,2,9
,6,6
,7,8
,0])
# 隨便設定乙個陣列a， 其索引為0-9.
print
(a[-2:
])

輸出

[80
]process finished with exit code 0

②當stop部分為負值，如a[:-2]，表示從第乙個數開始往倒數第二個值取(注：倒數第二個不會取到)

import numpy as np
a = np.array([1
,4,5
,2,9
,6,6
,7,8
,0])
# 隨便設定乙個陣列a， 其索引為0-9.
print
(a[:-2
])

輸出

[14
5296
67]process finished with exit code 0

③當step部分為負值，如a[::-2]，表示反向取值，間隔為2.

import numpy as np
a = np.array([1
,4,5
,2,9
,6,6
,7,8
,0])
# 隨便設定乙個陣列a， 其索引為0-9.
print
(a[::-
2])# a[::-2] == a[10:0:-2]

輸出

[07
624]
process finished with exit code 0

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