參考
對於一維陣列
來說,python原生的list和numpy的array的切片操作都是相同的。
arr_name[start: end: step]
[:] 是複製源的意思
對於二維陣列來說,對陣列操作規範是這樣的:
arr_name[行操作, 列操作]
舉個例子:
取行資料:in: np.arrange(12).reshape((3, 4)) #先生成乙個個3x4的陣列
out: array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
取列資料:arr[i, :] #取第i行資料
arr[i:j, :] #取第i行到第j行的資料
取乙個資料塊:in: arr[:,0] # 取第0列的資料,以行的形式返回的
out: array([0, 4, 8])
in: arr[:,:1] # 取第0列的資料,以列的形式返回的
out: array([[0],
[4],
[8]])
# 取第一維的索引1到索引2之間的元素,也就是第二行
# 取第二維的索引1到索引3之間的元素,也就是第二列和第三列
in:arr[1:2, 1:3]
out:
array([[5, 6]])
# 取第一維的全部
# 按步長為2取第二維的索引0到末尾之間的元素,也就是第一列和第三列
in: arr[:, ::2]
out:
array([[ 0, 2],
[ 4, 6],
[ 8, 10]])
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numpy提供了幾種資料儲存的方法。以3 4陣列a為例 這種方法只能儲存為二進位制檔案,且不能儲存當前資料的行列資訊,檔案字尾不一定非要是bin,也可以為txt,但不影響儲存格式,都是二進位制。這種儲存方法對資料讀取有要求,需要手動指定讀出來的資料的的dtype,如果指定的格式與儲存時的不一致,則讀...
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