4月24日，yolo v4來了！結果yolo v4還沒消化好，在5月30日，"yolov5"來了！
不過看這個專案，發現其作者並不是得到yolo之父joseph redmon承認的alexey bochkovskiy大神，而是ultralytics llc 公司。
該專案yolov5是基於pytorch實現的，它其實是u版yolo的改進，準確來說，這裡的yolov5與期待的yolov5不是太一樣，可視為yolov4.5吧～～～，它也包括了yolov4中各種tricks的組合，它還可以支援onmx、coreml以及ios等。官網專案介紹如下：
YOLOV5模型架構
模型架構是按照配置檔案yaml進行搭建的。不同的版本的yaml在model資料夾中，每一版本的模型分為兩個部分backbone和head。每一行代表了乙個運算單元，這裡按照yolov5結構圖可以方便理解。每一行有四個引數，引數1 代表輸入從運算單元獲得，1代表從上乙個單元獲得。引數2 代表該運算單元...
yolov3 yolov4與yolov5效能對比
yolov5s網路最小，速度最少，ap精度也最低。但如果檢測的以大目標為主，追求速度，倒也是個不錯的選擇。其他的三種網路，在此基礎上，不斷加深加寬網路，ap精度也不斷提公升，但速度的消耗也在不斷增加。目前使用下來，yolov5s的模型十幾m大小，速度很快，線上生產效果可觀，嵌入式裝置可以使用。在相同...
目標檢測 YOLOv5（八）
簡介 yolov5權重檔案 密碼 00mp 作者給的演算法效能如下圖 改編自知乎大佬的一張圖 yolov5s網路是yolov5系列中深度最小，特徵圖的寬度最小的網路。後面的3種 yolov5m yolov5l yolov5x 都是在此基礎上不斷加深，不斷加寬。1 mosaic資料增強 同yolov4...