yolov5s網路最小，速度最少，ap精度也最低。但如果檢測的以大目標為主，追求速度，倒也是個不錯的選擇。
其他的三種網路，在此基礎上，不斷加深加寬網路，ap精度也不斷提公升，但速度的消耗也在不斷增加。
目前使用下來，yolov5s的模型十幾m大小，速度很快，線上生產效果可觀，嵌入式裝置可以使用。
在相同速度時，yolov5優於yolov3，yolov5有四種模型，可以靈活選擇。
yolov4優於yolov3.
通過yolov3、yolov4和yolov5對比，可以得出在整體效能方面yolov4最優，但yolov5靈活性較強，具有四種網路模型，可以根據需求選擇適當的模型。yolov4整體優於yolov3。在相同速度時yolov5優於yolov3。
yolov3系列 零 yolov3詳解
目標檢測演算法與efficientdet講解 論 文 翻譯 yolov3主頁 yolo系列的目標檢測演算法可以說是目標檢測史上的巨集篇巨作，v3演算法是在v1 v2基礎上形成的，先看下 yolov1 yolov2 下圖為yolov3的網路結構 dbl darknetconv2d bn leaky 是...
yolov3的缺點 yolov3特點總結
p1，yolov3，簡單總結下比較特別的地方 1.bounding box 中心值x,y的 是通過乙個sigmoid 函式，來 在每乙個單元 cell 的相對位置。而不像普通那種 乙個相對於anchor的offset。然後bbox 損失是用的mse 一般都是用smooth l1 3.類別 沒有使用s...
yolov3檢測人頭 基於yolo v3的人臉檢測
一 實驗環境的搭建 1.安裝環境配置 python 3.6 tensorflow gpu 1.6.0 keras pillow opencv python matplotlib numpy 沒有通過pip安裝 例如 pip install keras 2.啟動虛擬環境，並且安裝對應的實驗環境 3.模...