1)批量的操作sde資料庫表
2)保險起見操作前先備份
3)操作遵循一定的規則
1)查詢sde資料庫中表名的以sde.hb_01、sde.hb_02開頭的表
2)將查詢到的表備份為shp檔案
3)查詢每給表中滿足固定條件的行,然後刪除
4)如果有異常,輸出異常資訊
import arcpy
import os,sys,time
sdeconnstr =
'database connections/sde.sde'
bakpath = r'd:\gisdatabak'
if name ==
'__main__'
: arcpy.env.workspace = sdeconnstr
tblist = arcpy.listfeatureclasses()if
nottype
(tblist)
:return
try:
#建立備份目錄
date = time.strftime(r'%y%m%d'
) bakpath = os.path.join(bakpath,date)
if(os.path.exists(bakpath)
)#遍歷sde圖層
for sdelayer in tblist:
#刪除資料
if(sdelayer.startswith(
'sde.hb_01')or
(sdelayer.startswith(
'sde.hb_02'))
:#先備份
bakpath = os.path.join(bakpath, sdelayer +
'_bak.shp'
) arcpy.copyfeatures_management(sdelayer,exp)
#查詢 sqlexpstr =
"objcode like '470846%'"
arcpy.selectlayerbyattribute_management(sdelayer,
"new_selection"
, sqlexpstr)
#刪除選擇行
count =
int(arcpy.getcount_management(sdelayer)
.getoutput(0)
)if count>0:
arcpy.deleterows_management(
)except exception as e:
import traceback
import sys
tb = sys.exc_info()[
2]print
("line "
.format
(tb.tb_lineno)
)print
(e.message)
可以以此為基礎,調整操作方法,執行其它對sde資料庫的批量操作 基於ThinkPHP實現批量刪除
廢話不多說,先上效果圖 html布局 基於bootstrap 留言列表 j ascript window.history.back 返回 j ascript 刪除 id名稱 郵箱內容 日期時間 操作js指令碼處理 使用ajax技術 首先判斷有沒有選中的值,如果沒有則提示 如果有,則傳遞到伺服器端處理...
基於arcpy實現空間資料聚類,kmeans
並不能直接進行空間資料的聚類,原理是讀取要素的x,y座標來進行聚類,然後將聚類中心儲存為空間資料以達到效果 encoding utf 8 from sklearn.cluster import kmeans import numpy as np import arcpy import pandas ...
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