?能被next()函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器（iterator 迭代器物件），迭代器是訪問集合元素的一種方式，是python中最具特色的功能之一。?迭代器可以記住訪問遍歷的位置，從集合的第乙個元素開始訪問，直到集合中的所有元素被訪問完畢。迭代器只能從前往後乙個乙個的遍歷，不能後退。
?迭代器的優勢在於支援自身遍歷，同時，它的特點是單向非迴圈的，一旦完成遍歷，再次呼叫就會報錯。
比如：普通可迭代物件就像是子彈匣，它遍歷就是取出子彈，在完成操作後又裝回去，所以可以反覆遍歷（即多次呼叫for迴圈，返回相同結果）；而迭代器就像是裝載了子彈匣而不可拆卸的槍，進行它遍歷或自遍歷都是發射子彈，這是消耗性的遍歷，是無法復用的（即遍歷會有盡頭）。1.相關函式
iter()
功能： 把可迭代的物件轉為乙個迭代器物件
引數： 可迭代的物件 （str，list，tuple，dict）
返回值：迭代器物件
2.迭代器取值
特點：取出乙個少乙個，直到都取完，最後再取就會報錯
迭代器取值方案：
1. next() 呼叫一次獲取一次，直到資料被取完
2. list() 使用list函式直接取出迭代器中的所有資料
3. for 使用for迴圈遍歷迭代器的資料
# 定義乙個列表，是乙個可迭代的物件
f4 =
['趙四'
,'劉能'
,'小瀋陽'
,'海參炒麵'
] res =
iter
(f4)
# 把可迭代物件轉為迭代器使用 iter()
print
(res,
type
(res))#
# 1.使用next()函式去呼叫迭代器物件
print
(next
(res)
)#趙四
print
(next
(res)
)#劉能
#2.使用list取值
r =list
(res)
print
(r)#直接執行2,返回['趙四', '劉能', '小瀋陽', '海參炒麵']
#執行完1再執行2，返回['小瀋陽', '海參炒麵']
#3.使用for迴圈
for i in res:
print
(i)#直接執行3，返回:
'''趙四
劉能小瀋陽
海參炒麵
'''# print(next(res)) #報錯：stopiteration， 即超出可迭代的範圍
迭代器一定是乙個可迭代的物件，可迭代物件不一定是迭代器
迭代是一種遍歷元素的方式，按照實現方式劃分，有外部迭代與內部迭代兩種，支援外部迭代（它遍歷）的物件就是可迭代物件，而同時還支援內部迭代（自遍歷）的物件就是迭代器；按照消費方式劃分，可分為復用型迭代與一次性迭代，普通可迭代物件是復用型的，而迭代器是一次性的。
from collections.abc import iterator,iterablevarstr =
'123456'
#可迭代物件
res =
iter
(varstr)
#可迭代物件＋迭代器
r1 =
isinstance
(varstr,iterable)
# true 可迭代物件
r2 =
isinstance
(varstr,iterator)
# false 不是乙個迭代器
r3 =
isinstance
(res,iterable)
# true 可迭代物件
r4 =
isinstance
(res,iterator)
# true 是乙個迭代器
print
(r1,r2)
print
(r3,r4)
type() 函式返回當前資料的型別，
isinstance() 檢測乙個資料是不是乙個指定的型別
itertools模組的 islice()方法將迭代器與切片完美結合為了更直觀地感受迭代器內部的執行過程，我們自定義乙個迭代器，以斐波那契數列為例：
from itertools import islice
class
fib:
def__init__
(self)
: self.prev =
0 self.curr =
1def
__iter__
(self)
:return self
def__next__
(self)
: value = self.curr
self.curr += self.prev
self.prev = value
return value
f = fib(
)print
(list
(islice(f,0,
10)))
#返回[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
例項變數prev和curr使用者維護迭代器內部的狀態。
每次呼叫 next()方法的時候做兩件事：
迭代器就像乙個懶載入的工廠，等到有人需要的時候才給它生成值返回，沒呼叫的時候就處於休眠狀態等待下一次呼叫。
itertools 模組的切片方法的實現邏輯參看下方官網提供的原始碼：
def
islice
(iterable,
*args)
:# islice('abcdefg', 2) --> a b
# islice('abcdefg', 2, 4) --> c d
# islice('abcdefg', 2, none) --> c d e f g
# islice('abcdefg', 0, none, 2) --> a c e g
s =slice
(*args)
# 索引區間是[0,sys.maxsize]，預設步長是1
start, stop, step = s.start or
0, s.stop or sys.maxsize, s.step or
1 it =
iter
(range
(start, stop, step)
)try
: nexti =
next
(it)
except stopiteration:
# consume *iterable* up to the *start* position.
for i, element in
zip(
range
(start)
, iterable)
:pass
return
try:
for i, element in
enumerate
(iterable)
:if i == nexti:
yield element
nexti =
next
(it)
except stopiteration:
# consume to *stop*.
for i, element in
zip(
range
(i +
1, stop)
, iterable)
:pass
5.小結
迭代器是一種特殊的可迭代物件，可用於它遍歷與自遍歷，但遍歷過程是損耗型的，不具備迴圈復用性，因此，迭代器本身不支援切片操作；通過借助 itertools 模組，我們能實現迭代器切片，將兩者的優勢相結合，其主要用途在於擷取大型迭代器（如無限數列、超大檔案等等）的片段，實現精準的處理，從而大大地提公升效能與效率。
python 迭代器 筆記
1.凡事可用於for迴圈的物件都是iterable型別物件 2.凡事可做用於next 函式的物件都是iterator型別物件，他們表示乙個惰性計算的序列 3.集合資料型別list dicr str等是iterable物件不是iterator物件，但是可以通過呼叫iter 函式獲得乙個iterator...
Python筆記 迭代器
我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種 一類是集合資料型別，如list tuple dict set str等 一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件 iterable。1 可以...
python迭代器筆記
迭代器的優點 迭代器訪問與for迴圈訪問非常相似，但是也有不同之處。對於支援隨機訪問的資料結構如元組和列表，迭代器並無優勢。因為迭代器在訪問的時候會丟失資料索引值，但是如果遇到無法隨機訪問的資料結構如集合時，迭代器是唯一訪問元素的方式 迭代器僅僅在訪問到某個元素時才使用該元素。在這之前，元素可以不存...