第一題：（30分）。編制程式為小學生生成計算題和答案，該程式執行一次生成20道小題，每道小題是兩個兩位數的算術運算(加或減)。
(1)11+23=
(2)21+18=
(3)18-9=
(4)28-25=
(1)34
(2)39
(3)9
(4)3
具體要求：
1.test.txt檔案中的每個小題包含小題的序號（序號為1~20）、兩個需要計算的兩位數、乙個運算符號和乙個等號；（15分，其中正確表示小題序號5分，正確儲存『+』和『-』號5分，正確表示兩個計算數和等號5分）
2.rest.txt檔案中的每個***含小題的序號（序號為1~20）和該小題的答案；每行1個小題。（5分）
3.出題時不能出現為計算結果為負數的小題。（10分）
提示：
1.產生隨機整數的方法：
import random
#呼叫randint函式一次就產生區間[low,high]內的隨機整數。
randrom.randint(low,high)
2.每道小題產生兩個隨機整數作為參與計算的數字，另外產生乙個隨機整數（產生範圍包含0和1的隨機整數，0表示加法，1表示減法）表示運算子。
3.計算式子轉換為字串
python中提供了str.format方式將其他資料型別的值轉化為字串的方法，例如下面的語句實現了將字串name和整數age拼接為了乙個字串，拼接時由format括號中的變數依序替換前面字串中的『{}』。
name="jack"
age=18
str="the age of {} is :{}".format(name,age)
print(str)
題目難度：easy
題目的題幹描述已經給出了演算法，如果沒有給出演算法，那麼就具有一定難度，其實python有現成的方法，還能處理四則運算。
第二題：（30分。根據下面的具體要求繪製暑期票房分析圖。
根據2017.txt票房檔案，繪製暑期票房前十
分布餅圖。（10分）執行結果如圖1所示：
要看資料格式，是否需要特殊處理，如果不需要處理，那麼很簡單，注意餅圖的中文顯示問題比較麻煩，不知道容不容易解決。
(2)根據2018.txt票房檔案，繪製從2010-8到2018-8，每年8月的票房前十的總票房，最高票房以及最低票房的這三個資料的折線圖，橫軸標記為：2010-8至2018-8這九個標記。（10分）
執行結果如圖2所示：
(3)根據2018.txt票房檔案，繪製從2010-8到2018-8，每年8月的票房前十的堆疊柱狀圖，橫軸標記為：2010-8至2018-8這九個標記。（10分）
執行結果如圖3所示，其中每一列代表一年資料的堆疊：
我個人比較不喜歡這題，調api函式，沒什麼意義。
第三題：利用keras構建神經網路對cifar100資料集進行分類。
cifar100資料集中的大小為32*32的彩色影象（3通道），類別數為100，其中訓練資料為50000個，測試資料為10000個。具體要求如下：
(1)正確準備訓練和測試資料。（10分）
(2)正確搭建網路模型。(15分)。
(3)程式正確訓練.。(10分)
(4)測試集中準確率在30%以上。（5分）
備註：(2)由於ds1408機器老舊，可以考慮訓練時只用部分訓練資料。
(3)如果構建的網路為全連線網路，在處理資料時需要考慮將乙個影象（32*32的3通道影象）變形為乙個長度為32*32*3的一維陣列。
這道題目比較坑爹，資料量很大，沒有給出神經網路的具體型別，根據要求調通就行。
總體難度低
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