· 啟動乙個可以在一小時內完成的小專案。
· 每週完成乙個專案，來建立和保持你的學習勢頭和建立你的專案工作區。
· 在部落格，github上分享你的結果，展示興趣，增加技能，知識並獲得反饋。
· 定義問題：研究和提煉問題的特徵，來幫助我們更好的理解專案的目標。
· 分析資料：通過描述性統計和視覺化來分析現有的資料。
· 準備資料：對資料進行格式化，以便於我們構建乙個**模型。
· 評估演算法：設計一部分資料，用來評估我們的模型，並選取一部分代表資料，進行分析用來改善模型。
· 改善結果：通過調整和整體化的方法，來提公升分類或回歸模型**結果的準確性。
· 展示結果：完成模型，並執行模型來**結果和展示。
DL 01 深度學習 揭開DL的神秘面紗
什麼是深度學習 深度學習 深度神經網路 機器學習 人工智慧 機器學習 表示學習 深度學習 神經元模型 輸入訊號 加權求和 加偏置 啟用函式 輸出 全連線層 輸入訊號 輸入層 隱層 多個神經元 輸出層 多個輸出，每個對應乙個分類 目標函式 交叉熵 待求的引數 連線矩陣w 偏置b 訓練方法 隨機梯度下降...
FaceBook機器學習開源DL模組
據gigaom報道，近日，facebook人工智慧研究院 fair 開源了一系列軟體庫，以幫助開發者建立更大 更快 的深度學習模型。開放的軟體庫在facebook被稱作模組。用它們替代機器學習領域常用的開發環境torch中的默 認模組，可以在更短的時間內訓練更大規模的神經網路模型。1.faceboo...
保持學習的態度
保持學習的態度才能進步 一 在工作的過程中，也許不容易的比較多，但是還是要微笑面對，還有你得去適應環境，還有忍受一些不該忍受的，還有從自身找問題，找原因，還有不斷地保持學習的態度，就像每個人要不斷的更新自己，才有可能去得到自己想要的，還有不斷地付出，不斷地學習，才能讓自己的重頭再來的機會的把握更大一...