玩轉演算法 貪心演算法

貪心演算法是一種在每一步選中都採取在當前狀態下最好或最優的選擇，從而希望導致結果是最好或最優的演算法。

貪心演算法優點：對於一些問題，非常直觀有效。

貪心演算法缺點：

並不是所有問題都能用它去解決；

得到的結果並一定不是正確的，因為這種演算法容易過早地做出決定，從而沒有辦法達到最優解。

貪心選擇性質的證明：貪心演算法為a；最優演算法為o；發現a完全能替代o，且不影響求出最優解。

貪心演算法總是做出在當前看來是最好的選擇。即，它不從整體的角度去考慮，僅僅對區域性的最優解感興趣。因此，只有當那些區域性最優策略能產生全域性最優策略的時候，才能用貪心演算法。如果無法使用貪心演算法，舉出反例即可。貪心演算法考點在面試中相對於其他演算法而言是比較輕的，大家只需要把常見的一些利用貪心演算法解題的題目多加練習即可。

例題分析

leetcode 第 455 題：分發餅乾

leetcode 第 392 題：判斷子串行

leetcode 第 279 題：完全平方數

leetcode 第 253 題：會議室 ii

玩轉演算法面試（九） 貪心演算法

假設你是一位很棒的家長，想要給你的孩子們一些小餅乾。但是，每個孩子最多只能給一塊餅乾。對每個孩子 i 都有乙個胃口值 gi 這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸 並且每塊餅乾 j 都有乙個尺寸 sj 如果 sj gi 我們可以將這個餅乾 j 分配給孩子 i 這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足...

演算法 貪心演算法

把乙個複雜問題分解為一系列較為簡單的區域性最優選擇，每乙個選擇都是對當前解的乙個擴充套件，知道獲得問題的完整解。在解決問題的策略上目光短淺，只根據當前已有的資訊做出選擇，而且一旦做出了選擇，不管將來有什麼結果這個選擇都不會改變。換言之，貪心法並不是從整體最優考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的區域...

演算法 貪心演算法

集合覆蓋問題 旅行商問題等都屬於np完全問題，在數學領域上並沒有快速得到最優解的方案，非常適合用貪婪演算法。判斷方法 1.元素較少時，一般執行速度很快，但隨著元素數量增多，速度會變得非常慢 2.涉及到需要計算比較 所有的組合 情況的通常是np完全問題 3.無法分割成小問題，必須考慮各種可能的情況。這...