如何消除冗餘資料的安全風險

2021-10-06 09:07:11 字數 773 閱讀 5769

移動時,您可以選擇如何處理所有已累積的內容。 您可以**或捐贈您多年來積累的大部分東西。 或者,您可以移動它,因為您沒有時間或精力去弄清楚自己保留的東西以及如何處置不需要的東西。

[infoworld的要點: 如何選擇正確的資料整合工具 • cosmos db如何確保全球雲中的資料一致性 。|通過infoworld大資料和分析報告時事通訊深入了解分析和大資料。]

儘管這是體系結構上的禁忌,但現實是大多數系統都是在筒倉中構建的,這是冗餘的**。 他們通常建立自己的通用企業資料版本,例如客戶資料,訂單資料和發票資料。

結果,大多數企業都有一些安全漏洞,他們無意中將其轉移到了雲中。

我總是被企業雲資料庫管理員所吸引,他們在保護主要crm系統中的客戶資料方面做得很好,但是在弱勢的使用者名稱和密碼(容易被黑客入侵)後面保持對庫存系統中相同客戶資料的訪問。

但是您可以採取明確的解決方案。

解決此問題的最佳方法是不維護冗餘資料。 我確信crm系統具有api,可以安全訪問可以直接整合到庫存系統中的客戶資料。 或者,反過來。 目標是將資料維護在單個物理位置,即使被多個系統訪問也是如此。

即使您確實消除了大多數冗餘資料,也應在乙個整體安全性系統下對所有資料進行安全保護,該系統在應用程式之間以及資料庫之間都應保持一致。

資料管理系統也很有用,它使您可以圍繞資料放置策略,包括與安全相關的策略。 這樣,即使您確實有冗餘資料,也可以在集中位置進行控制。

from:

mysql資料冗餘 MySQL冗餘資料的三種方案

一,為什麼要冗餘資料 網際網路資料量很大的業務場景,往往資料庫需要進行水平切分來降低單庫資料量。水平切分會有乙個patition key,通過patition key的查詢能夠直接定位到庫,但是非patition key上的查詢可能就需要掃瞄多個庫了。此時常見的架構設計方案,是使用資料冗餘這種反正規...

HDFS 冗餘資料塊的自動刪除

在日常維護hadoop集群的過程中發現這樣一種情況 某個節點由於網路故障或者datanode程序死亡,被namenode判定為死亡,hdfs馬上自動開始資料塊的容錯拷貝 當該節點重新新增到集群中時,由於該節點上的資料其實並沒有損壞,所以造成了hdfs上某些block的備份數超過了設定的備份數。通過觀...

HDFS冗餘資料塊的自動刪除

在日常維護hadoop集群的過程中發現這樣一種情況 某個節點由於網路故障或者datanode程序死亡,被namenode判定為死亡,hdfs馬上自動開始資料塊的容錯拷貝 當該節點重新新增到集群中時,由於該節點上的資料其實並沒有損壞,所以造成了hdfs上某些block的備份數超過了設定的備份數。通過觀...