json轉labelimg標註的xml檔案

比賽只給了json檔案，需要轉成xml檔案

"no"

>
train<
/folder>
000000
<
/filename>
d:/study/pycharmprojects/cv零
;基;礎
;/input/train/
000000.png<
/path>
unknown<
/database>
<
/source>
741<
/width>
350<
/height>
3<
/depth>
<
/size>
0<
/segmented>
1<
/name>
unspecified<
/pose>
0<
/truncated>
0<
/difficult>
259<
/xmin>
77<
/ymin>
320<
/xmax>
272<
/ymax>
<
/bndbox>
<
/object>
<
/annotation>

filename

size節點下的width、height、depth

object節點下的name（標籤名）

object節點下的bndbox下的xmin、ymin、xmax、ymax

比賽提供的json格式如下：

,'000001.png':,
'000002.png'
:}

xmin = left

ymin = top

xmax = left + width

ymax = top + height

具體實現：

import os, json

import copy
from lxml.etree import element, subelement, tostring, elementtree
import cv2
import numpy as np
template_file =
'../input/xml/anno.xml'
# xml模板
target_dir =
'../input/xml/annotations/'
#儲存路徑
image_dir =
'../input/val/'
# 資料夾
train_file =
'../input/val.json'
# 儲存了資訊的json檔案
# 提取json
defparse_json
(d):
arr = np.array(
[        d[
'top'
], d[
'height'
], d[
'left'
],  d[
'width'
], d[
'label']]
)    arr = arr.astype(
int)
arr = arr.astype(
str)
return arr
trainfiles  = json.load(
open
(train_file)
)tree = elementtree(
)for k, line in
enumerate
(trainfiles)
:    arr = parse_json(trainfiles[line]
)    file_name = line  #檔名
for i in
range
(arr.shape[1]
):if i ==0:
label = arr[
4, i]
# 標籤名
# 座標
ymin = arr[
0, i]
ymax =
str(
int(arr[
0, i])+
int(arr[
1, i]))
#            xmin = arr[
2, i]
xmax =
str(
int(arr[
2, i])+
int(arr[
3, i]))
tree.parse(template_file)
# 解析樹
root = tree.getroot(
)# 根節點
root.find(
'filename'
).text = file_name
# size
sz = root.find(
'size'
)            im = cv2.imread(image_dir + file_name)
#讀取資訊
sz.find(
'height'
).text =
str(im.shape[0]
)            sz.find(
'width'
).text =
str(im.shape[1]
)            sz.find(
'depth'
).text =
str(im.shape[2]
)# object
obj = root.find(
'object'
)            obj.find(
'name'
).text = label
bb = obj.find(
'bndbox'
)            bb.find(
'xmin'
).text = xmin
bb.find(
'ymin'
).text = ymin
bb.find(
'xmax'
).text = xmax
bb.find(
'ymax'
).text = ymax
# 有多個標籤需要新增object
else
:            label = arr[
4, i]
ymin = arr[
0, i]
ymax =
str(
int(arr[
0, i])+
int(arr[
1, i]))
xmin = arr[
2, i]
xmax =
str(
int(arr[
2, i])+
int(arr[
3, i]))
obj_ori = root.find(
'object'
)            obj = copy.deepcopy(obj_ori)
# 注意這裡深拷貝
obj.find(
'name'
).text = label
bb = obj.find(
'bndbox'
)            bb.find(
'xmin'
).text = xmin
bb.find(
'ymin'
).text = ymin
bb.find(
'xmax'
).text = xmax
bb.find(
'ymax'
).text = ymax
xml_file = file_name.replace(
'png'
,'xml'
)    tree.write(target_dir + xml_file, encoding=
'utf-8'
)

SSD講堂四 標註 標註工具LabelImg

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