geohash演算法就是將經緯度編碼,將二維變一維,給位址位置分割槽的一種演算法。
基本原理
geohash是一種位址編碼方法。他能夠把二維的空間經緯度資料編碼成乙個字串
我們知道,經度範圍是東經180到西經180,緯度範圍是南緯90到北緯90,我們設定西經為負,南緯為負,所以地球上的經度範圍就是[-180, 180],緯度範圍就是[-90,90]。如果以本初子午線、赤道為界,地球可以分成4個部分。
如果緯度範圍[-90°, 0°)用二進位制0代表,(0°, 90°]用二進位制1代表,經度範圍[-180°, 0°)用二進位制0代表,(0°, 180°]用二進位制1代表,那麼地球可以分成如下4個部分
如果在小塊範圍內遞迴對半劃分呢?
可以看到,劃分的區域更多了,也更精確了。geohash演算法就是基於這種思想,劃分的次數更多,區域更多,區域面積更小了。通過將經緯度編碼,給地理位置分割槽
geohash演算法
geohash演算法一共有三步。
首先將經緯度變成二進位制。
比如這樣乙個點(39.923201, 116.390705)
緯度的範圍是(-90,90),其中間值為0。對於緯度39.923201,在區間(0,90)中,因此得到乙個1;(0,90)區間的中間值為45度,緯度39.923201小於45,因此得到乙個0,依次計算下去,即可得到緯度的二進位制表示,如下表:
最後得到緯度的二進位制表示為:
10111000110001111001
同理可以得到經度116.390705的二進位制表示為:
11010010110001000100
第2步,就是將經緯度合併。經度佔偶數字,緯度佔奇數字,注意,0也是偶數字。
11100
11101
00100
01111
00000
01101
01011
00001
第3步,按照base32進行編碼base32編碼表的其中一種如下,是用0-9、b-z(去掉a, i, l, o)這32個字母進行編碼。具體操作是先將上一步得到的合併後二進位制轉換為10進製資料,然後對應生成base32碼。需要注意的是,將5個二進位制位轉換成乙個base32碼。上例最終得到的值為
wx4g0ec1
geohash用乙個字串表示經度和緯度兩個座標。在資料庫中可以實現在一列上應用索引(某些情況下無法在兩列上同時應用索引)
問題geohash演算法有兩個問題。首先是邊緣問題。
如圖,如果車在紅點位置,區域內還有乙個黃點。相鄰區域內的綠點明顯離紅點更近。但因為黃點的編碼和紅點一樣,最終找到的將是黃點。這就有問題了。
要解決這個問題,很簡單,只要再查詢周邊8個區域內的點,看哪個離自己更近即可。
另外就是曲線突變問題。
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