資料是有序的；
資料是連續、順序儲存的，也即：儲存形式為陣列；
更適合於大規模靜態資料（無頻繁增刪）；
針對陣列a，待查詢元素value，設定low、high分別為陣列頭尾下標；
1. 令mid = （low+high）//2;
2. 若a[mid] == value，則返回mid，否則：
2.1. 若value2.2. 若value>a[mid]，low = mid+1;
3. 直到low<=high，退出；
可見，二分查詢的時間複雜度為：
def bisearch(a, value):
low, high = 0,len(a)-1
while low <= high:
mid = low+((high-low)>>1)
if value == a[mid]:
return mid
elif value < a[mid]:
high = mid - 1
elif value > a[mid]:
low = mid + 1
return -1
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
value = 3
print("待查詢數字%d在陣列中的下標為：%d"%(value,bisearch(a,value)))
# 待查詢數字3在陣列中的下標為：2
資料結構與演算法 九 二分查詢
適用於排好序的資料,如 int array 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則...
資料結構與演算法 二分查詢
二分查詢的思想是在已經排序 公升序 的陣列中，如果要查詢的數比中位數小，那麼其位置只可能在左半部分，相反只能在右半部分。這樣每次把查詢區間縮小一半，比順序查詢效率快得多。非遞迴寫法 public static int binarysearchinasclooply int nums,int star...
資料結構與演算法，二分查詢
1.時間複雜度 每次能去掉一半即 logn 2.實現方式 while迴圈 與 遞迴 我更推薦 while 迴圈，因為遞迴有個潛在的問題就是 stack over flow 堆疊溢位 而且在實際工程中是盡量避免遞迴的。雖然遞迴寫起來方便，也不容易出錯。3.實現關鍵點 我總結了下，一共有以下四點 sta...