適用於排好序的資料,如:
int
array = ;
如我們現在要查詢陣列中是否存在8(key)這個數值 。
先找到陣列中間的數6，拿6與8進行比較，6比8小所以就在陣列的右邊在進行一趟二分查詢,這樣查詢每次可以減少一半數量的陣列長度。
#include
using
namespace
std;
template
int getarraylen(t& array)
template
int binary_search (t& array , int key , int begin , int end)
int main();
for(;i<15;i++)
cout
<< "searching : "
<< i << "\t\t position : "
<< binary_search(array , i , 0 , getarraylen(array)) << endl;
return
0;}
searching : -2 position : -1
searching : -1 position : -1
searching : 0 position : 0
searching : 1 position : 1
searching : 2 position : 2
searching : 3 position : 3
searching : 4 position : -1
searching : 5 position : -1
searching : 6 position : 4
searching : 7 position : 5
searching : 8 position : 6
searching : 9 position : 7
searching : 10 position : -1
searching : 11 position : -1
searching : 12 position : -1
searching : 13 position : -1
searching : 14 position : -1
program ended with
exit code: 0
n)=t
(2/n
)+o(
1) o
(log
n)
logn
#include
using
namespace
std;
template
int getarraylen(t& array)
template
int binary_search_iterative(t& array, int key, int begin, int end)
return -1;
}int main();
for(;i<15;i++)
cout
<< "searching : "
<< i << "\t\t position : "
<< binary_search_iterative(array , i , 0 , getarraylen(array)) << endl;
return
0;}
searching : -2 position : -1
searching : -1 position : -1
searching : 0 position : 0
searching : 1 position : 1
searching : 2 position : 2
searching : 3 position : 3
searching : 4 position : -1
searching : 5 position : -1
searching : 6 position : 4
searching : 7 position : 5
searching : 8 position : 6
searching : 9 position : 7
searching : 10 position : -1
searching : 11 position : -1
searching : 12 position : -1
searching : 13 position : -1
searching : 14 position : -1
program ended with
exit code: 0
(n)=
t(2/
n)+o
(1)
o(lo
gn)
o(1)
通過上面一些簡單的講解，
相信朋友們已經知道其原理及特性了。
本人能力有限,
如發現錯誤或不合理歡迎指正…
資料結構與演算法 二分查詢
二分查詢的思想是在已經排序 公升序 的陣列中，如果要查詢的數比中位數小，那麼其位置只可能在左半部分，相反只能在右半部分。這樣每次把查詢區間縮小一半，比順序查詢效率快得多。非遞迴寫法 public static int binarysearchinasclooply int nums,int star...
資料結構與演算法，二分查詢
1.時間複雜度 每次能去掉一半即 logn 2.實現方式 while迴圈 與 遞迴 我更推薦 while 迴圈，因為遞迴有個潛在的問題就是 stack over flow 堆疊溢位 而且在實際工程中是盡量避免遞迴的。雖然遞迴寫起來方便，也不容易出錯。3.實現關鍵點 我總結了下，一共有以下四點 sta...
資料結構與演算法 二分查詢
基礎概念 二分查詢又稱折半查詢，它是一種效率較高的查詢方法。二分查詢要求 線性表是有序表，即表中結點按關鍵字有序，並且要用陣列作為表的儲存結構。不妨設有序表是遞增有序的。通俗理解 每次首先找到陣列的中間位置 middle 然後把待查詢數 target 與middle進行比較。如果查詢數target ...