pandas提供3種基本資料結構
1.series: 帶標籤的一維陣列
2.dataframe: 帶標籤的二維陣列（即**）
3.panel: 帶標籤的 3維陣列
pd.version
out[10]: 『0.20.1』
s2=series([10,20,30],index=[『a』,『b』,『c』])
s2建立乙個以為陣列，可以用 標籤 或者 需要下標訪問這個陣列
s1.head()
out[30]:
0 10
1 20
2 30
dtype: int64
s9.head()
out[31]:
0 nan
1 1.0
2 0.0
3 2.0
dtype: float64
s2.head()
out[32]:
a 10
b 20
c 30
dtype: int64
s2.value_counts()
out[33]:
10 1
30 1
20 1
dtype: int64
s2.index.value_counts()
out[34]:
b 1a 1
c 1dtype: int64
dtype: int64
frame = dataframe(np.arange(12).reshape(3,4),index=[『a』,『b』,『c』],columns=[『c1』,『c2』,『c3』,『c4』])
frame
out[40]:
c1 c2 c3 c4
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
in[44]: frame
out[44]:
c1 c2 c3 c4
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
frame.index
out[45]: index([『a』, 『b』, 『c』], dtype=『object』)
frame[『a』]
獲得資料的描述：
frame.describe()
out[47]:
c1 c2 c3 c4
count 3.0 3.0 3.0 3.0
mean 4.0 5.0 6.0 7.0
std 4.0 4.0 4.0 4.0
min 0.0 1.0 2.0 3.0
25% 2.0 3.0 4.0 5.0
50% 4.0 5.0 6.0 7.0
75% 6.0 7.0 8.0 9.0
max 8.0 9.0 10.0 11.0
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