一、資料型別
gbase 8a mpp cluster支援的資料型別，分為四大型別：
1.數值型別
資料型別
解釋tinyint(tinyint)：整數型別
它的範圍是 -127到127，占用乙個位元組
smallint(smallint) ：整數型別
它的範圍是-32767到32767，占用兩個位元組
int（int）：整數型別（integer同義詞）
它的範圍是-2147483647到2147483647，占用四個位元組
bigint（bigint）：整數型別
它的範圍是-9223372036854775806 到 9223372036854775806，占用8個位元組
float（float）:浮點型數值
占用4個位元組
double (double)：浮點型數值
占用8個位元組
decimal[(m[, d])] :精確值
m 是總位數，支援的最大長度為 65； d 是小數點後面的位數，支援的最大長度為 30。
numeric(numeric)
numeric資料型別與decimal資料型別完全等價。
gbase 8a 允許在關鍵字 float 後面的括號內選擇用位指定精度，即float(x)。
0 到 23 的精度對應 float 列的 4 位元組單精度，24 到 53 的精度對應 double 列的 8 位元組雙精度。
當 24<=x<=53 時，float(x)與 double(x)等價。
同時 gbase 8a 允許使用非標準語法 float(m,d)（m 是整數字數和小數字數的總位數，d 是小數的個數），gbase 8a 儲存值時進行四捨五入。
gbase 8a 允許在關鍵字 double 後面的括號內選擇用位指定精度，即double (x)。
0 到 23 的精度對應 float 列的 4 位元組單精度，24 到 53 的精度對應 double 列的 8 位元組雙精度。
當 24<=x<=53 時，float(x)與 double(x)等價。
同時 gbase 8a 允許使用非標準語法 double(m,d)（m 是整數字數和小數字數的總位數，d 是小數的個數），gbase 8a 儲存值時進行四捨五入。
在不需要過高的數字精度的場景中，decimal 中的 m 可以定義為 m≤18，這樣可以獲得更好的查詢效能。會繼續更新，謝謝關注~decimal 用來儲存那些嚴格要求數字精度的資料，例如貨幣資料，在這
種情況下需要指定精度：salary decimal(5,2) 在 decimal(5,2)中，5 表示總位數（整數字和小數字的位數總和），2 是小數字數。可以儲存在 salary 列的最小值是-999.99，最大值是 999.99。
decimal 值的最大範圍受限於給定的精度和小數範圍。超過小數範圍時，會按四捨五入的原則截斷為設定小數字數。
在定義 decimal 資料列時，如果 m 和 d 同時省略，則 m 取值為 10，d 取
值為 0，即 decimal(10,0)，如果只指定 m 值，省略 d 值，那麼插入乙個非整
數值的數字時，將按照四捨五入的原則擷取到整數字。
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