f(1)=1，f(2)=1, f(n)=f(n - 1)+f(n - 2)（n ≥ 3，n ∈ n*）
題目描述：
現在要求輸入乙個整數n，請你輸出斐波那契數列的第n項（從0開始，第0項為0，第1項是1）。
解題思路：
1）第一種解法：遞迴
2）第二種解法：迴圈
實現**如下：
class
solution
:def
fibonacci
(self, n)
:# write code here
# n=0,f(0)=0
# n=1,f(1)=1
# n=2,f(2)=1
# f(n)=f(n-1)+f(n-2)
''' # 遞迴實現（會超時，時間複雜度為o(2^n)）
if n<=1:
return n
return self.fibonacci(n-1)+self.fibonacci(n-2)
'''# for迴圈解法（時間複雜度為o(n)）
if n<=1:
return n
# 當n>1 f(n)=f(n-1)+f(n-2)
a=1 b=
0 res=
0for i in
range(0
,n-1):
res=a+b
b=aa=res
return res
if __name__==
"__main__"
: s=solution(
)print
(s.fibonscci(4)
)
返復回乙個值給函式。
結束函式，不執行後面的語句。(例如你執行度到乙個地方，雖然後面還有**但是你不想問再繼續執行，這時你就可以直接用答 return；這條語句來結束函式。)
if __ name __==" __ main __" 的理解
題目描述：
設有f(n)種跳法，假設從第n階往前跳，f(n)分兩種情況：
當f(n)跳1階台階時，剩下f(n-1)種跳法；
當f(n)跳2階台階時，剩下f(n-2)種跳法；
所以，得出f(n)=f(n-1)+f(n-2)，n>2
實現**如下：
class
solution
:def
jumpfloor
(self, number)
:# write code here
# number=0 沒有
# number=1 1
# number=2 2
# number=3 3
# number=4 5
# 通過找規律發現，f(n)=f(n-1)+f(n-2) 當n>2
# n=1 f(n)=1
# n=2 f(n)=2
# 這裡用for迴圈的方法實現
if number<3:
return number
a =1 b =
2 res =
0for i in
range(3
,number+1)
: res = a+b
a = b
b = res
return res
當f(n)跳1階台階時，剩下f(n-1)種跳法；
當f(n)跳2階台階時，剩下f(n-2)種跳法；
…當f(n)跳n-1階台階時，剩下f(1)種跳法；
當f(n)跳n階台階時，剩下f(0)種跳法；
所以，得出f(n)=f(n-1)+f(n-2)+…+f(1)+f(0) （由於f(0)=0,可忽略）
實現**如下：
class
solution
:def
jumpfloorii
(self, number)
:# write code here
''' #解法一:找規律得出公式
# number=1 1
# number=2 2
# number=3 4
# number=4 8
# number=n 2^(n-1)
# 得出f(n)=2^(n-1)
return pow(2,number+1)
'''#解法二：for迴圈解法
# f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(1)
# f(n-1)=f(n-2)+...+f(1)
# f(n)=2f(n-1) 遞迴
if number==1:
return
1 a =
1 res =
0for i in
range(2
,number+1)
: res =2*a
a = res
return res
解題思路：
設有f(n)種方法，f(n)分兩種情況：
當小矩形一開始豎著放時，則還剩下2*(n-1)的空間，即還剩f(n-1)種放法；
當小矩形一開始橫著放時，則還剩下2*(n-2)的空間，即還剩f(n-2)種放法；
所以，得出f(n)=f(n-1)+f(n-2)，n>2
實現**如下：
class
solution
:def
rectcover
(self, number)
:# write code here
# 通過找規律得出：f(n)=f(n-1)+f(n-2)
if number==0:
return
0if number==1:
return
1if number==2:
return
2 a =
1 b =
2for i in
range(3
,number+1)
: res = a+b
a = b
b = res
return res
劍指offer（Python）替換空格
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