redis排行榜實現以及注意事項與問題

初始化一些資料

set> tuples = new hashset<>();
long start = system.currenttimemillis();
for (int i = 0; i < 100; i++) 
long num = redistemplate.opsforzset().add(score_rank, tuples);
system.out.println("受影響行數：" + num);

查詢下資料，排行榜

long count = redistemplate.opsforzset().count(score_rank, 0, 300);
system.out.println("統計0-300之間的人數:" + count);
long along = redistemplate.opsforzset().zcard(score_rank);
system.out.println("集合的基數為：" + along);
//根據分數正序排名返回 只有value
set set = redistemplate.opsforzset().rangebyscore(score_rank, 0, 200);
system.out.println(json.tojsonstring(set));
//返回value何score
sets = redistemplate.opsforzset().rangebyscorewithscores(score_rank, 0, 200);
system.out.println(json.tojsonstring(s));

對於倒序一般在查詢的前面加個reverse就可以了

下面是結果

統計的人數:100

集合的基數為：100

["張三0","張三1","張三2","張三3",…………,"張三98","張三99"]

[,,,,

………… ,,]

//新增/更新 變動則更新成功，否則失敗
boolean score = redistemplate.opsforzset().add(score_rank, "王五", 1);
system.out.println("李四分數 ：" + score);
//獲取個人排名
long d = redistemplate.opsforzset().rank(score_rank, "王五");
system.out.println(d);

李四分數：true

1再次執行

李四分數：false

1

如果設定為2.5，則個人排名返回3

如果倒序，則用reverserank，個人排名返回98

double score = redistemplate.opsforzset().incrementscore(score_rank, "李四", 1);
system.out.println("李四分數+1後：" + score);

執行了兩次

李四分數+1後：2.0

如果是重構時，db和redis的資料怎麼同步才能避免資料不一致？

業務上一般我們都會先查詢這個使用者，然後判斷是否滿足加或者減；這個分數已經是算好的，可以使用redis的add操作新增/更新當前資料，建議不用incre，避免多了或是少了都不知道，而add可以保證冪等

然後把所有資料查出來add到redis，如果程式已經執行了就會返回false

然後可以使用查詢排行榜介面了

這裡有乙個問題，我們一般會用username或者userid作為value，取分數 add到redis中，查詢排行榜的時候如果是userid-score，我要知道對應的username，後續就查庫就可以了，不過一般作為排行榜的服務不關心這個，業務方自己找

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