我分享這個主要是因為 redis 的排行榜思路很讚
排行榜功能是乙個很普遍的需求。使用 redis 中有序集合的特性來實現排行榜是又好又快的選擇。
一般排行榜都是有實效性的，比如「使用者積分榜」。如果沒有實效性一直按照總榜來排，可能榜首總是幾個老使用者，對於新使用者來說，那真是太令人沮喪了。
首先，來個「今日積分榜」吧，排序規則是今日使用者新增積分從多到少。
那麼使用者增加積分時，都操作一下記錄當天積分增加的有序集合。
假設今天是 2015 年 04 月 01 日，uid 為 1 的使用者因為某個操作，增加了 5 個積分。
redis 命令如下：
import redis
redis_rank_pool =
# redis 預設有16個庫，編號為：0~15，這裡使用的db 是1 號庫，若不指定，使用預設0號庫
p = redis.redis(connection_pool=redis_rank_pool)
c = p.pipeline()
c.zincrby('rank:20150401', 1, 5)
c.execute()
c.zincrby('rank:20150401', 2, 1)
c.zincrby('rank:20150401', 3, 10)
c.execute()
c.zrevrange('rank:20150401', 0, -1, withscores=true)
c.execute()
[[('3', 10),
('1', 5),
('2', 1)]]
# 這裡有這種結構是因為我用了管道，
c.zrevrange('rank:20150401', 0, 9, withscores=true)
c.execute()
[[('3', 10),
('1', 5),
('2', 1)]]
下面的內容我沒有測試，有時間再試試吧，但是思路很好
利用並集實現多天的積分總和，實現「上週積分榜」：
zunionstore
rank
:last_week 7 rank
:20150323
rank
:20150324
rank
:20150325
rank
:20150326
rank
:20150327
rank
:20150328
rank
:20150329
weights 1 1 1 1 1 1 1
zrevrange
rank
:last_week 0 9 withscores
最近在使用redis，有另一種配置以及使用如下：
import redis
r = redis.redis()
_conn = r.from_url('redis://localhost:6379/2')
pipe = cls._conn.pipeline()
pipe.get("1:2:3")
tt = pipe.execute()
tt = tt[0]
print(tt)
redis排行榜例子
1 儲存幾個排行榜成員資料 這裡可以理解為把自己系統已有資料載入到 redis 中 zadd testtop 23 member1 25 member2 2 增加某個人的分數 這裡的分數就是排行的依據可以是浮點型別 zincrby testtop 20 member1 此時 testtop 中 me...
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