select * from a
where id in(select id from b)
以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出b表中的所有id欄位並快取起來.之後,檢查a表的id是否與b表中的id相等,如果相等則將a表的記錄加入結果集中,直到遍歷完a表的所有記錄.
它的查詢過程類似於以下過程
list resultset=;
array a=(select * from a);
array b=(select id from b);
for(int i=0;i可以看出,當b表資料較大時不適合使用in(),因為它會b表資料全部遍歷一次.
如:a表有10000條記錄,b表有1000000條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差.
再如:a表有10000條記錄,b表有100條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提公升.
結論:in()適合b錶比a表資料小的情況
select a.* from a a
where exists(select 1 from b b where a.id=b.id)
以上查詢使用了exists語句,exists()會執行a.length次,它並不快取exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false.
它的查詢過程類似於以下過程
list resultset=;
array a=(select * from a)
for(int i=0;i當b錶比a表資料大時適合使用exists(),因為它沒有那麼遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行.
如:a表有10000條記錄,b表有1000000條記錄,那麼exists()會執行10000次去判斷a表中的id是否與b表中的id相等.
如:a表有10000條記錄,b表有100000000條記錄,那麼exists()還是執行10000次,因為它只執行a.length次,可見b表資料越多,越適合exists()發揮效果.
再如:a表有10000條記錄,b表有100條記錄,那麼exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在記憶體裡遍歷比較,而exists()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的效能更高,而記憶體比較很快.
結論:exists()適合b錶比a表資料大的情況
當a表資料與b表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選乙個使用.
ORACLE in與exists的選擇
業務問題大概可以這樣描述,乙個父表,乙個子表,查詢的結果是找到子表中沒有使用父表id的記錄,這種情況估計很多系統都會牽涉得到。讓我們來舉乙個例子 表一 父表 parent 1 id varchar2 10 主鍵 2 name varchar2 100 名稱 表二 子表 childen 1 id va...
ORACLE in與exists語句的區別
業務問題大概可以這樣描述,乙個父表,乙個子表,查詢的結果是找到子表中沒有使用父表id的記錄,這種情況估計很多系統都會牽涉得到。讓我們來舉乙個例子 表一 父表 parent 表二 子表 childen 父表儲存父親,子表儲存孩子,然後通過pid和父表關聯,查詢需要的結果是找到尚未有孩子的父親。我們來看...
ORACLE in與exists語句的區別
一 例項 insert into his batch excel data select 3402 as batch id,t.excel name,t.op time,t.staff id,2 state,t.imp type,t.acc nbr,t.mkt comm code,t.no stat...