in和exsits在做巢狀查詢的時候使用率很高，那麼在不恰當的地方使用不恰當的巢狀方式，將會對你的sql產生非同小可的響應，筆者曾優化過此種sql，效果天壤之別，那麼怎麼合理使用in和exsits,其實很簡單，明白了原理就不會用錯了；
例子：
delete
from
temp_7 t
where
notexists
(select*
from
temp_5 tt
where
t.t_id = tt.t_id)
等價於：
delete
from
temp_7 t
where
t.t_id
notin
(select
tt.t_id
from
temp_5 tt
where
t.t_id = tt.t_id) in
和exists
效能比較：
分析：select
* from
temp_5 t
where
t.t_id in(
select
tt.t_id
from
temp_7 tt)
等價於select
t.*
from
temp_5 t,(
select
distinct
t_id
from
temp_7) tt
where
t.t_id=tt.t_id
可以看出
temp_7
一定會走全表掃瞄，而在做等值連線的時 候，
temp_5
表可以走索引與
temp_7
表進行連線，所以要想
in的效率高，內錶一點要是小表 。
select
* from
temp_5 t
where
exists
(select
tt.t_id
from
temp_7 tt
where
t.t_id=tt.t_id)
可以看出外表及
temp_5
首先做全表掃瞄，之後在做等值連線，內錶 及
temp_7
可以走索引，所以要想
exists
效率高，那麼外表一定要是小表 。
In 與Exists的理解
in 表示乙個確定的值在乙個集合中找出對應的值！我理解的執行是這樣啊，先計算出子查詢的結果，然後把相關的結果臨時存放，也就產生乙個集合 但這個表在執行過程只是執行一次後生成乙個結果集 然後主表讀取一行資料，對應列的值在集合乙個個配對，找到就顯示該行，如果集合中有兩個相同的值會點樣做，我猜in要全部掃...
In與Exists的區別
這兩個函式是差不多的，但由於優化方案不同，通常not exists要比not in要快，因為not exists可以使用結合演算法而not in就不行了，而exists則不如in快，因為這時候in可能更多的使用結合演算法。select from tablea where exists select ...
Exists與In效率分析
a in 是把外表和內錶做hash 連線，而exists 是對外表作loop 迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。當查詢兩個表的大小相當時，用in 和 exists差別不大。如果兩個表中乙個表較小，乙個表較大，那麼子查詢表大的用exists,子查詢錶小的用in，效率會高的。也就是說in適合於外表...