先出乙個英文的詞云！
首先準備一段英文生成txt文字
from wordcloud import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
text =
open
('aaa.txt'
,'r'
).read(
)# 可讀方式開啟txt,並讀取內容到text
wordcloud = wordcloud(
).generate(text)
# 生成詞云，其中wordcloud中可設定詞云屬性，generate生成詞云
plt.imshow(wordcloud)
# 作詞雲圖
plt.axis(
'off'
)# 去掉座標
plt.show(
)
如果覺得這樣不夠美觀，只讓字母在某個範圍裡顯示
只需設定mask即可，即插入一張圖設定mask
這裡我插入乙個心！
)# 可讀方式開啟txt,並讀取內容到text
# 生成詞云，其中wordcloud中可設定詞云屬性，generate生成詞云
plt.imshow(wordcloud)
# 作詞雲圖
plt.axis(
'off'
)# 去掉座標
plt.show(
)如果想要各種文字效果設定等，只需設定wordcloud裡邊的引數即可！比如，我這裡設定背景為白色
當然，想生成中文的詞云也是ok滴！不過記得匯入jieba包！
from wordcloud import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pil.image as image
import jieba
defjieba_cut
(text)
: a = jieba.cut(text)
b =" ".join(a)
return b
text =
open
('aaa.txt'
,'r'
, encoding=
'utf-8'
).read(
)# 可讀方式開啟txt,並讀取內容到text
# font_path 設定字型（在c盤/windows/fonts) background_color 背景顏色
wordcloud = wordcloud(background_color=
'white'
, font_path=
'stcaiyun.ttf'
, mask=mask)
.generate(text)
# 生成詞云，其中wordcloud中可設定詞云屬性，generate生成詞云
plt.imshow(wordcloud)
# 作詞雲圖
plt.axis(
'off'
)# 去掉座標
plt.show(
)
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