機器學習，本質來講，就是基於大數量的資料，尋找一種規律。然後根據找尋出的規律將未知目標值的資料確認目標值的過程。期間涉及到了資料，演算法。近幾年由於計算機硬體的公升級，大規模計算成為可能，所以機器學習又開始興起。
資料是學習的**，起初你拿到的是一堆陌生的資料，老闆可能給你一項任務，目標是在這一堆資料中確認某一項資訊，比如，影象識別，給你一堆驗證碼，讓你確認驗證碼裡的字元。
起初的資料是不合適學習的，需要對其進行處理加工，驗證碼是，而且有干擾線的多個字元，那我們需要做的可能是去除干擾線並切割成單一字元。
資料主要有兩部分：給你的資料對應著目標資訊則稱為訓練資料和測試資料，需要確認目標資訊的資料則為未知資料。
訓練資料就是單個字元驗證碼的，並標有確認字元值。測試資料亦是。未知資料就是那些待確認的驗證碼了。
選擇哪乙個演算法來訓練資料呢，監督學習中，簡單的分類可選knn，等等待完善
機器學習開篇
一直想學習機器學習，但一方面無從下手，一方面時間，精力不夠，所以沒能夠開展，今天開始我將通過 機器學習實戰 一書，逐步學習機器學習，並和大家分享這個過程 語言為python 我這邊開發使用pycharm編譯器 python版本為python2.10 需要安裝numpy庫 實質為尤拉距離，由於今天學習...
《機器學習實戰》開篇
從今天開始，要開始練手 機器學習實戰 了。前面學了一點理論基礎，而且還做了兩個比賽，但是感覺很多東西還是無從下手，只是跑跑baseline的水平，沒有形成乙個完整的體系，所以要踏踏實實的打好基礎。光說不練假把式，光學理論是沒有用的，理論結合實踐，真正通過實戰才能學到知識，悟到真理。這本書不會原文本照...
神經網路與機器學習之開篇
導 言 為了便於以後的學習，我還是穩紮穩打一步一步從基本概念和基本理論開始吧。不喜歡的求勿噴。一 從人腦神經網路到人工神經網路 人 腦 高度複雜的 非線性的和並行的計算機器 資訊處理系統 人工神經網路 由簡單處理單元構成的大規模並行分布式處理器，天然的具有儲存經驗知識和使之可用的特性 即一種自適應機...