前面學習了
搭建簡單資料庫
python連線運算元據庫
接下來使用beautifulsoup來實現乙個python的爬蟲
簡單爬蟲程式，這裡以乙個簡單的例子來說明python爬蟲的基本流程。
demo.py檔案
from bs4 import beautifulsoup
import urllib.request
# 爬取網路資料
def getdatafromurl(url):
# 配置乙個requestheader（user-agent是使用者**，就是使用者進行請求的時候，瀏覽器和系統的相關資訊，有的頁面需要這些，有些不需要）
# 封裝請求引數（例子中，如果沒有header引數，會提示跳往登入頁面，如果沒有這個需求，可以直接呼叫下面的urlopen(url)來進行請求）
req = urllib.request.request(url, headers=headersstr)
# 發起請求，拿到返回物件
res = urllib.request.urlopen(req)
# 通過返回的物件，獲取html頁面物件
html = res.read().decode('utf-8')
# print(html)
# 解析html，第二個引數'lxml'可以理解為解析方式，得到解析後的物件
soup = beautifulsoup(html, 'lxml')
# 通過解析後的物件獲取指定元素（ul元素，class值為'j_valuelist v-fixed'的元素集合）
contents = soup.find_all('ul',attrs=)
# 拿到集合中的第乙個ul元素
contents_1 = contents[0]
# 再解析獲取到的元素，第乙個引數表示把contents_1轉換為str格式，解析方式為'html.parser'
# 我們可以看出來，獲取頁面相關的物件，是用beautifulsoup(str,'parser')的方式來進行解析的
# 可以通過這種方式來一層一層往下解析物件
infosoup = beautifulsoup(str(contents_1), 'html.parser')
# 通過解析後的物件獲取到指定的元素
# 假設通過beautifulsoup(str,'parser')得到的物件是a，我們可以通過呼叫a.findall()來獲取到符合要求的元素合集
intro = infosoup.find_all('a', attrs=)
# 遍歷元素合集，列印出來
for i in range(0, len(intro)):
cbsstr = intro[i].text.replace(" ","").replace("\n","").replace("：",":").replace("\r","")
print(cbsstr)
print('')
import src.******reptile as sr
if __name__ == '__main__':
# 呼叫介面，請求網頁資料
python爬蟲簡單 python爬蟲 簡單版
學過python的帥哥都知道，爬蟲是python的非常好玩的東西，而且python自帶urllib urllib2 requests等的庫，為爬蟲的開發提供大大的方便。這次我要用urllib2，爬一堆風景。先上重點 1 response urllib2.urlopen url read 2 soup...
簡單python爬蟲
一段簡單的 python 爬蟲程式，用來練習挺不錯的。讀出乙個url下的a標籤裡href位址為.html的所有位址 一段簡單的 python 爬蟲程式，用來練習挺不錯的。讀出乙個url下的a標籤裡href位址為.html的所有位址 usr bin python filename test.py im...
Python簡單爬蟲
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