如果不在意儲存空間的話，推薦小白安裝anaconda，對於python初學者而言非常友好，它新增了許多常用的功能包，你可以不用再手動地乙個乙個去安裝它了。同時anaconda還附帶**了兩個非常好用的互動式**編輯器（jupyter notebook、spyder）。
以下命令都是在命令列輸入的
activate 能將我們引入anaconda設定的虛擬環境中, 如果你後面什麼引數都不加那麼會進入anaconda自帶的base環境，你可以輸入python試試, 這樣會進入base環境的python直譯器。
我們也可以為自己的程式安裝單獨的虛擬環境.
conda create -n learn python=
3#建立乙個名為learn的環境並指定python版本為3(的最新版本)
conda create -n learn numpy matplotlib python=
2.7#當然你也可以同時安裝一些需要的包
activate learn #建立好之後，切換到learn環境
#如果你忘了你所建立的虛擬環境的名字可以使用
conda env list
#檢視conda管理的所有環境
當你想退出自己建立的虛擬環境可以使用如下命令：
刪除虛擬環境
conda remove -n learn -
-all
# 刪除learn環境及下屬所有包
conda list
# 列出當前環境的所有包
conda install requests #安裝requests包
conda remove requests #解除安裝requests包
conda update requests #更新requests包
conda update conda #檢查更新當前conda
conda -v #檢視conda版本
conda config -
-show channels #檢視channels
conda env export > environment.yaml # 匯出當前環境的包資訊，環境會被儲存在environment.yaml檔案中，該檔案路徑一般在c盤使用者資料夾裡面
# 當我們想再次建立該環境，或根據別人提供的.yaml配置檔案建立新的虛擬環境，可以：
conda env create -f environment.yaml
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