使用jieba中文拆字庫時，可以通過三種拆字模式，分別是：精準模式分詞，全模式分詞，搜尋引擎分詞；
具體的**可以參考
str_text=open('/users/zhangge/desktop/新建文字文件.txt',encoding='utf-8',errors='ignore').read()
str_jing1=jieba.cut(str_text,cut_all=false)
#print('精準模式分詞：' % len(list(str_jing1)))
#str_jing2=jieba.cut(filepath,cut_all=false)
#print("$".join(str_jing2))
str_quan1=jieba.cut(str_text,cut_all=true)
print('全模式分詞：' % len(list(str_quan1)))
str_quan2=jieba.cut(str_text,cut_all=true)
print("$".join(str_quan2))
str_soso1=jieba.cut_for_search(str_text)
print('搜尋引擎分詞：' % len(list(str_soso1)))
str_soso2=jieba.cut_for_search(str_text)
print("$".join(str_soso2))
在mac系統下可以獲取到具體的資料，並且在run裡面顯示具體的拆分的文字
在匯入自定義詞庫時發現乙個問題，就是無論如何都會出現找不到路徑，百思不得其解啊！
之後想辦法使用另外一種方式進行載入自定義詞庫
使用系統自帶的os庫裡面的方式
filepath= open(os.path.join('data','電子病例模板.txt'),'r',encoding='utf-8',errors='ignor').read()
userdict = os.path.join("data", "user.txt")
jieba.load_userdict(userdict)
str_load=jieba.cut(filepath,cut_all=false)
print('load_userdict後:'+"/".join(str_load))
這裡面的data是我們專案的根目錄
以上是在學習python過程中解決的匯入自定義詞庫的問題記錄，方便以後自己查閱
jieba分詞自定義dict字典
下面是沒有加入字典之前 import jieba text 我想知道區塊鏈有什麼用 a jieba.cut text print join a 我 想 知道 區塊 鏈有 什麼 用下面是加入字典之後 首先要在同乙個包下面建立乙個tet檔案，然後裡面寫上你要不分開的詞，詞頻，詞性 可省略 如 塊鏈 3 ...
自定義文件庫之 自定義文件庫右鍵選單
sps文件庫的右鍵選單通過program files mon file icrosoft sharedweb server extensions0templatelayouts?2目錄下的ows.js中的adddoclibmenuitems函式生成,該函式提供乙個hook可以使用，如下 functi...
jieba 分詞自定義詞典問題
只對長詞起作用 對如果定義的詞比jieba自己分的短，則沒有用 下面是三種分詞方式的影響 python view plain copy encoding utf 8 import jieba import os import sys test text 號碼查詢 精確模式 seg list jieb...