jose portilla的本課程將為您提供學習python的資源,並有效地使用它來分析和視覺化資料!開始您的資料科學事業!
您將全面了解如何使用python程式設計以及如何將其與科學計算模組和庫結合使用以分析資料。
本課程教您:
專案,您可以將它們用作投資組合以向未來的雇主展示!
在本課程結束時,您將:
-了解如何使用python程式設計。
-知道如何使用numpy和python建立和運算元組。
-知道如何使用熊貓來建立和分析資料集。
-知道如何使用matplotlib和seaborn庫建立漂亮的資料視覺化。
-擁有豐富的示例python資料分析專案示例組合!
-了解機器學習和scikit學習!
擁有100多個講座和20多個小時的資訊,以及100多個示例python**筆記本,您將為資料科學的未來做好充分的準備!(全部課程詳細資訊)
from:
Python 資料分析視覺化
1 畫圖需要使用 matplotlib這個包 如下 importmatplotlib.pyplotasplt year 1950,1970,1990,2010 pop 2.519,3.692,5.263,6.972 values 0,0.6,1.4,1.6,2.2,2.5,2.6,3.2,3.5,3...
資料分析與視覺化
1.pip包管理 1 內建庫 包 庫 別人寫好的 直接引用,加快開發效率。內建包 python直譯器內建常用功能庫。直譯器安裝目錄 lib資料夾下,os time urllib等 資料夾裡有 init py 就成了乙個包。2 關於http模擬和html源 解析 python時代 urllib url...
資料分析與視覺化(python)
print 中 encode encoding gbk b xd6 xd0 gbk編碼 乙個漢字兩個位元組 為了節省流量 國內有人仍堅持gbk 中 encode encoding utf 8 對於中文,gbk比utf8節省三分之一的空間 解碼 二進位制 自然資訊 eg b xd6 xd0 decod...