Python資料分析及視覺化之python安裝

python資料分析及視覺化例項目錄

2023年07月ieee spectrum 發布了第四屆頂級程式語言互動排行榜，結合 10 個線上資料來源的 12 個標準，對 48 種語言進行了排行，python位列第一，足以證明影響力。

關於python版本的選擇，兩三年前程式設計師們還在爭執選擇2.7還是3.x，我果斷選擇3.x，無他，這是一門高階程式語言，其最終的發展應該是進化的，而不是停留在老的版本。

安裝1（可選安裝python）：系列文章**均在win7平台上測試通過，其他環境可自行查詢對應的解決方案。在https://www.

安裝3（推薦安裝pycharm）：由於本主一開始從爬蟲，web再到資料分析，所以選擇了該ide。在https://www.

，直接獲取啟用碼。

注意：以上安裝若出現問題，請自行搜尋補腦，理論上用anaconda不會出現什麼么蛾子！

方案1（推薦使用pip，我習慣用清華源，速度快些）

pip install requests -i

conda install requests

在pycharm>file>settings...

jupyter notebook --notebook-dir=工作資料夾絕對路徑

利用aonda安裝jipter擴充套件，該擴充套件裡面有不少好用的外掛程式！

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

Python 資料分析視覺化

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資料分析與視覺化（python）

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資料分析與視覺化

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