常用的有兩種度量:jaccard similarity與cosine similarity
jaccard similarity的定義如下: 兩組文字的交集大小除以兩組文字的並集大小；
cosine similarity的定義如下: 兩組文字進行tf或者tf-idf變換後，化為向量，計算向量夾角的余弦。
tf指的是term frequency,即是乙個片語的頻率；
idf指的是inverse document frequency, 即是term在多個文件出現有頻率的倒數，再取對數值。
tf*idf即是權重，這個權重可以賦予上述交集與並集權重，提高計算的準確率。
文字相似性熱度統計 python版
節後第一篇，疫情還沒結束，黎明前的黑暗，中國加油，武漢加油，看了很多報道，發現只有中國人才會幫助中國人，誰說中國人一盤散沙？也許是年齡大了，看到全國各地的醫務人員源源不斷的告別家人去支援湖北，看到醫務人員 肺炎病人的故事，總會忍不住落淚，中國加油，中國人加油！背景不寫了，只談技術，做的是文字相似性統...
計算文字相似度
計算文字相似度 推薦2收藏 簡單講解 文字相似度計算在資訊檢索 資料探勘 機器翻譯 文件複製檢測等領域有著廣泛的應用。比如 控制，我們假設你開發了乙個微博 並且已經把世界上罵人的句子都已經收錄進了資料庫，那麼當乙個使用者發微博時會先跟罵人句子的資料庫進行比較，如果符合裡面的句子就不讓使用者發出。通常...
文字相似度計算
一 簡介 文字相似度是進行文字聚類的基礎，和傳統的結構化數值資料的聚類方法相似，文字聚類是通過計算文字之間的 距離 來表示文字之間的相似度，並產生聚類。文字相似度的常用計算反法有餘弦定理。但是文字資料和普通的資料不同，它是一種半結構化的資料，在進行聚類之前必須要對文字資料來源進行處理，如分詞 向量化...