keras中的fit函式訓練集，驗證集和測試集
1.keras fit函式history物件包含兩個重要屬性：
epoch：訓練的輪數
history：它是乙個字典，包含val_loss,val_acc,loss,acc四個key。
2. 關於訓練集，驗證集和測試集：
其中驗證集是從訓練集中抽取出來用於調參的，而測試集是和訓練集無交集的，用於測試所選引數用於該模型的效果的。
在keras中，驗證集的劃分只要在fit函式裡設定validation_split的值就好了，這個對應了取訓練集中百分之幾的資料出來當做驗證集。但由於shuffle是在validation _split之後執行的，所以如果一開始訓練集沒有shuffle的話，有可能使驗證集全是負樣本。測試集的使用只要在evaluate函式裡設定就好了。
print model.evaluate（test_set_x，test_set_y ,batch_size=256）
這裡注意evaluate和fit函式的預設batch_size都是32，自己記得修改。
出處：(
gnuplot 擬合 fit函式的用法
曲線擬合是gnuplot的強項，只需簡單的兩條命令就可以得到擬合的曲線。假設我們想對 資料進行線性擬合，資料儲存在file.data 檔案中，資料的第一列是x資料，第二列對應的是y的資料 輸入下列兩句命令，即可得到線性的擬合函式y x y x a x b fit y x file.data usin...
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