1、檢查pip是否已安裝
3、更新pip工具包:
4、安裝成功後的測試(包含配置wheel發布方式):
5、python3.8.2配置matplotlib.
win+r,使用cmd開啟命令提示符,鍵入pip
再鍵入pip --version檢視
在此以我安裝的opencv3.8.2為例,
檢視到pip的版本之後
在命令提示符鍵入pip3 install opencv-python
windows binaries for python extension packages—適用於python擴充套件程式包的非官方windows二進位制檔案)
等待數分之後可以看到安裝成功了
(ps:在此補充介紹一下numpy)
numpy是使用python進行科學計算的基本軟體包。它包含以下內容:
除了其明顯的科學用途外,numpy還可以用作通用資料的高效多維容器。可以定義任意資料型別。這使numpy能夠無縫,快速地與各種資料庫整合。
如果提示需要更新pip的話:
可以用python -m pip install --upgrade pip進行pip的公升級更新,
顯示更新成功:
1、在命令提示符下測試:鍵入pip install opencv-python
成功後則顯示安裝成功提示
則說明python3還未包含到wheel(一種二進位制的發布方式)
此時在命令提示符中鍵入pip install wheel 新增wheel
2、在idle環境下測試:鍵入import cv2
不提示錯誤資訊,則表示安裝成功!
3、例項測試:在opencvtest.py中鍵入以下**:
得到測試結果如下:
順便在這裡加一下,如果要使用到python的2d繪相簿matplotlib的話,在python中配置matplotlib.
(ps:matplotlib介紹:它以各種硬拷貝格式和跨平台的互動式環境生成出版質量級別的圖形。通過matplotlib,開發者可以僅需要幾行**,便可以生成繪圖。一般可繪製折線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖、直方圖、子圖等等。matplot使用numpy進行陣列運算,並呼叫一系列其他的python庫來實現硬體互動。
pylab是matplotlib物件導向繪相簿的乙個介面,它的語法和matlab十分相似。也就是說,它主要的繪圖命令和matlab對應的命令有相似的引數。)
在命令提示符下鍵入pip install matplotlib就可以簡單安裝了,期間可能遇到網路問題,比如出現如下錯誤:
這種情況下,重新鍵入就可以了:
以上就是python配置opencv開發環境的過程,其中涉及測試pip是否安裝、安裝opencv、自動配置numpy、安裝wheel發布方式以及配置完成之後的測試過程,最後有補充到matplotlib 2d繪相簿的安裝,祝大家學有所得~
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python3.5就要退出歷史舞台了,這個鏈結可太難找了 安裝成功後就可以通過pip3.5安裝別的庫了,例如 pip3.5 install numpy 為python3.5安裝tensorflow pip3.5 install i tensorflow gpu 1.14.0 為python3.5安裝...
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