給定乙個非負整數陣列，你最初位於陣列的第乙個位置。動態規劃，記錄到某個位置的時候需要的最小步數。當能夠到達乙個新位置的時候比較（原來位置的步數+1）和（已經儲存的最小步數），記錄更新為更小的那個。陣列中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度。
你的目標是使用最少的跳躍次數到達陣列的最後乙個位置。
示例:輸入: [2,3,1,1,4] 輸出: 2 解釋: 跳到最後乙個位置的最小跳躍數是 2。
從下標為 0 跳到下標為 1 的位置，跳 1 步，然後跳 3 步到達陣列的最後乙個位置。 說明:
假設你總是可以到達陣列的最後乙個位置。
先嘗試最暴力的手段。
畢竟是困難難度的題目，果然沒有那麼簡單……
不得不說我的演算法在時間複雜度上確實存在很大的優化空間。既然是超時，那麼首先考慮演算法的優化問題。因為我現在對每乙個位置都需要進行多次更新，題目中又允許我們假定一定可以到最後一格，那麼我們是否可以用貪心演算法解決？每次我都盡可能地優先更新走的最遠的那個格仔，但是這樣有個問題就是可能需要回溯（相當於要進行深度優先的搜尋），那就需要記錄跳躍的路徑（當作回溯點），有沒有避免回溯的方法呢……我想到了一種演算法算是避免了回溯。
那就是貪心演算法：每一步都盡可能的往遠處走，我只需要記錄最遠那個格仔以及它對應的步數就可以了，這樣不但可以避免回溯，甚至可以在o（n）的條件下（而且最多遍歷一次）完成題目要求。只需要從左往右遍歷就可以。
如果採用從後往前遍歷的話很可能會漏過某些更快到達的途徑。
令人滿意。這題其實只能算中等難度吧。
Leetcode 45 跳躍遊戲
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