1資料庫結構優化
a建表的時候優化：
列選擇原則
1欄位型別優先順序：整形》date，time->char varchar->text、blob
2合理地設定字段大小夠用就可以
3盡量不要用text型別
4盡量不用null() 索引null列需要額外的空間來儲存
5對於非負型的資料 (如整型 ip) 來說,要優先用無符號整型來儲存 無符號佔多出一倍。
6同財務相關的金額類資料必須使用 decimal 型別。
b反正規化設計表 目的–減少表的關聯查詢
方法->冗餘字段(某欄位儲存另一表的統計資訊)
冗餘表(表中統計或彙總其他表的資訊)
c將字段很多的表分解成多個表:對於使用頻率低的字段分離出來形成新錶。
d增加中間表
2查詢語句優化
a 常見的查詢優化
避免直接使用 select *
中 in 包含的值不應過多
當只需要一條資料的時候，使用 limit 1
sql 語句要避免造成索引失效的
如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序
不建議使用%字首模糊查詢
b快取優化 資料庫開啟了 query cache（簡稱 qc）功能
c讀寫分離 主資料庫處理增、改、刪操作，而從資料庫處理查詢操作。
d mysql的分庫分表 垂直拆分（業務）與水平拆分（表id）
f explain
用 explain 檢視 sql 執行計畫,在查詢語句中加入explain(解釋)
查出來有乙個重要的字段是type 表示表的連線型別
從最佳型別到最差型別 system const(理解為最佳) eq_ref 等等10個 直到all是最差。
3索引及優化
索引：提高資料查詢的效率 就說是比如：然後說兩條。
選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。
為經常需要排序、分組和聯合操作的字段建立索引：
為常作為查詢條件的字段建立索引。
限制索引的數目： 越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。
盡量使用資料量少的索引
如果索引的值很長，那麼查詢的速度會受到影響。
盡量使用字首來索引
如果索引欄位的值很長，最好使用值的字首來索引。
刪除不再使用或者很少使用的索引
最左字首匹配原則，非常重要的原則。
盡量選擇區分度高的列作為索引
區分度的公式是表示欄位不重複的比例
索引列不能參與計算，保持列「乾淨」：帶函式的查詢不參與索引。
盡量的擴充套件索引，不要新建索。
4伺服器優化
配置較大的記憶體 配置高速磁碟（ssd等）
5儲存引擎的選擇優化
myisam 更適合讀密集的表，而 innodb 更適合寫密集的的表。
mysql資料庫優化的思路
sys tem cons t eq ref ref ran ge i ndex all system to const to eq ref to ref to range to index to all system con st e q re f re f ra nge inde x al l正規...
資料庫優化思路
1 根據服務層面 配置mysql效能優化引數 2 從系統層面增強mysql的效能 優化資料表結構 字段型別 字段索引 分表，分庫 讀寫分離等等。3 從資料庫層面增強效能 優化sql語句，合理使用字段索引。4 從 層面增強效能 使用快取和nosql資料庫方式儲存，如mongodb memcached ...
資料庫正規化及MYSQL優化整體思路
一 資料庫正規化 為了建立冗餘較小 結構合理的資料庫，設計資料庫時必須遵循一定的規則。在關係型資料庫中這種規則就稱為正規化。正規化是符合某一種設計要求的總結。要想設計乙個結構合理的關係型資料庫，必須滿足一定的正規化。1.1 第一正規化 1nf 每一列不可包含多個值 所謂第一正規化 1nf 是指資料庫...